这是一个我在博客园也写了的文章，很简单的一个小程序，涉及到python的matplotlib的画布转图片保存，以及控制图像大小的一些问题。

近期在B站答应了帮人切割一匹像素游戏图片：

这是一张PNG图，我需要将图中的独立的图像帧切割成一样大小，同事保证图像要在中间。

还好，图片之间挺规律的，使用熟悉的Python处理一下应该可以我的想法是这样的：

先删除掉整行整列，得到一个图像紧凑的图片。

PNG图片在程序里打开居然是RPG像素点和灰度值，这个倒是在我的知识之外。

对整行整列进行判断，在网上查了一下，使用线性代数的奇异值比较好。

奇异值是将一个大的矩阵用三个小矩阵表示：

from PIL import Image
import numpy as np
import osfolder_url  = './'file_list = os.listdir(folder_url)
pic = np.array(Image.open(folder_url + file_list[0]))
pic = pic[0:120,0:120]
print(pic.shape)
col = pic[:,0]
print(col)
u, s, vh = np.linalg.svd(col)
print(s)

这个是输出：

(120, 120, 4)
[[255 255 255   0][255 255 255   0][255 255 255   0]
...[255 255 255   0][255 255 255   0]]
[4.83828482e+03 6.69772121e-13 3.66435383e-29 0.00000000e+00]

其实写到这里的时候就卡住了，将图像中空白的行和列删除的代还没没写出来，我就看到了这种图片：

这种技能特效在图像中进项上面所说的切割的话肯定会被破坏掉，所以只能手动切割了，还要计算图像的大小。

最后的程序用了TensorFlow进行数据切割，将大的PNG数据切割成小块的张量数组，使用的matplotlib的画布来保存。

我本来也想用OpenCV，Bug多多放弃了，因为保存的PNG小图像帧有条纹背景！

import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
import osfolder_url  = './'file_list = os.listdir(folder_url)
print(file_list)
#保存路径
min_pic_name = file_list[0].split('.')[0]
save_url= './Pic-ed/' + min_pic_name + '/'#读取图像
pic1_data = tf.io.read_file(folder_url + file_list[0])
pic_tensor = tf.image.decode_png(pic1_data)
#图像裁切，因为图像数据不统一，这里只能手动设置
pic_tensor = pic_tensor[11:1011,0:700]#设置画板样式
plt.figure(figsize=(8,8))
plt.box(False)
plt.gca().axes.get_yaxis().set_visible(False)
plt.gca().axes.get_xaxis().set_visible(False)pic_list = []
h = pic_tensor.shape[0]
w = pic_tensor.shape[1]
min_w = 100  #图像宽度
min_h = 100  #图像高度for x in range(0, int(w/min_w)):temp_list = []pic_col = pic_tensor[:, x*min_w:(x+1)*min_w]  #取一列图像for y in range(0, int(h/min_h)):min_pic = pic_col[y*min_h:(y+1)*min_h, :]  #取一小张图像plt.imshow(min_pic)  #绘制在画布上temp_list.append(min_pic)#保存图像，这里可以设置图像的质量plt.savefig(save_url + min_pic_name +"{}.png".format(str(x+1) + '_' + str(y+1)),transparent=True)         #清除画板内容plt.clf()#重新设置画板样式plt.box(False)plt.gca().axes.get_yaxis().set_visible(False)plt.gca().axes.get_xaxis().set_visible(False)pic_list.append(temp_list)

其实又渣又烂的程序，还有bug……

这是切割后的效果：

没做过游戏，看到这些一帧帧的刷动画动起来还是挺惊艳的。