时序数据库InfluxDB介绍

InfluxDB可以用来监控数据统计，每毫秒记录电脑内存使用情况，根据统计的数据结合图形化界面工具制作内存使用情况折线图，比如Grafana。InfluxDB适用于DevOps监控，应用程序指标，物联网传感器数据和实时分析的后端存储。使用pip install influxdb安装客户端。

1、什么是InfluxDB

InfluxDB是开源时序型数据，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB广泛应用于监控数据、实时数据等场景。

特点

（1）为时间序列数据专门编写的自定义高性能数据存储，TSM引擎具有高性能的写入和数据压缩；

（2）采用Golang语言编写，没有其他依赖；

（3）提供高性能写入、查询HTTP API，内置HTTP支持,支持类SQL查询语句；

（4）tags可以索引序列化，提供快速有效的查询；

（5）Retention policies自动处理过期数据；

（6）无结构schemaless，可以是任意数量的列；

（7）提供了min,max,sum,count,mean,median等一系列函数，方便统计；

（8）Continuous queries自动聚合，提供查询效率。

特性

（1）时间序列：可以使用与时间有关的函数；

（2）度量：可以实时对大量数据进行计算；

（3）事件：支持任意数量的事件数据。

2、InfluxDB对比MySQL

概念	MySQL	InfluxDB
数据库	database	database
表	table	measurement（测量; 度量）
列	column	tag(带索引的，非必须)、field(不带索引)、timestemp(唯一主键)

（1）InfluxDB相关概念

数据库：database
数据库中的表：measurement
系列：series（表中的额数据可以在图表中华城几条线，线条个数通过tags排列组合计算出来）。
表中的一行数据：point，由时间戳time（主索引，自动生成）、数据field（必须存在）、标签tags（可选的有索引的属性）组成。tag只能是字符串类型，field类型无限制，不支持json。
下载InfluxDB，chronograf，配置参考

（2）常用InfluxQL

-- 查看所有的数据库
show databases;
-- 使用特定的数据库
use database_name;
-- 查看所有的measurement
show measurements;
-- 查询10条数据
select * from measurement_name limit 10;
-- 数据中的时间字段默认显示的是一个纳秒时间戳，改成可读格式
precision rfc3339; -- 之后再查询，时间就是rfc3339标准格式
-- 或可以在连接数据库的时候，直接带该参数
influx -precision rfc3339
-- 查看一个measurement中所有的tag key
show tag keys
-- 查看一个measurement中所有的field key
show field keys
-- 查看一个measurement中所有的保存策略(可以有多个，一个标识为default)
show retention policies;

3、python访问InfluxDB示例

from influxdb import InfluxDBClient
import time,math,random
while True:a = psutil.virtual_memory().percent  #内存占用率b = psutil.cpu_percent(interval=1.0) #cpu占用率json_body = [{"measurement": "cpu_load_short","tags": {"host": "localhost","region": "us-east"},"time": "2022-11-10T23:00:00Z","fields": {"cpu": b,"mem": a}}]client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', 'root', 'xxyyxx')client.create_database('xxyyxx')client.write_points(json_body)result = client.query('select value from cpu_load_short;')print("Result: {0}".format(result))time.sleep(2)