Function [histLBP,MatLBP]=getLBPFea(I)

%计算分区图像I的LBP特征,(8,2),uniform

%

%输入:I----分区图像

%

%返回值:MatLBP---LBP响应矩阵

% histLBP---行向量,LBP直方图

%获得分块图像I的大小

[m n]=size(I);

Rad=2;

If (m<=2*rad)||(n<=2*rad)

error(‘I is too small to compute LBP feature!’);

end

MatLBP=zeros(m-2*rad,n-2*rad);

%读入LBP映射(像素灰度与直方图收集箱索引的映射)

Load Mat/LBPMap.mat;

For ii=1+rad:m-rad;

For jj=1+rad:n-rad

nCnt=1;

%计算(8,2)领域的像素值,不在像素中心的点通过双线性插值获得其值nbPT(nCnt)=I(ii,jj-rad);

nCnt=nCnt+1;

horInterp1=I(ii-2,jj-2)+0.5858*(I(ii-2,jj-1)-I(ii-2,jj-2);%水平方向插值

horInterp2=I(ii-1,jj-2)+0.5858*(I(ii-1,jj-1)-I(ii-1,jj-2);%水平方向插值

verInterp=horInterp1+0.5858*(horInterp2-horInterp1);%竖直方向插值

nbPT(nCnt)=verInterp;

nCnt=nCnt+1;

nbPT(nCnt)=I(ii-2,jj);

nCnt=nCnt+1;

horInterp1=I(ii-2,jj+1)+0.4142*(I(ii-2,jj+2)-I(ii-2,jj+1);

horInterp2=I(ii-1,jj+1)+0.4142*(I(ii-1,jj+2)-I(ii-1,jj+1);

verInterp=horInterp1+0.5858*(horInterp2-horInterp1);

nbPT(nCnt)=verInterp;

nCnt=nCnt+1;

nbPT(nCnt)=I(ii,jj+2);

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