神经网络图用什么软件做,如何绘制神经网络图

除了MATLAB能做BP神经网络，还有其他什么软件能做

除了MATLAB能做BP神经网络，还有其他什么软件能做理论上编程语言都可以，比如VB，C语言，过程也都是建模、量化、运算及结果输出（图、表），但是matlab发展到现在，集成了很多的工具箱，所以用的最为广泛，用其他的就得是要从源码开发入手了，何必舍近求远。

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创

人工神经网络的设计一般是运用什么样的软件?有没有不需要编程的软件 20

怎么用spss神经网络来分类数据

用spss神经网络分类数据方法如下：神经网络算法能够通过大量的历史数据，逐步建立和完善输入变量到输出结果之间的发展路径，也就是神经网络，在这个神经网络中，每条神经的建立以及神经的粗细（权重）都是经过大量历史数据训练得到的，数据越多，神经网络就越接近真实。

神经网络建立后，就能够通过不同的输入变量值，预测输出结果。例如，银行能够通过历史申请贷款的客户资料，建立一个神经网络模型，用于预测以后申请贷款客户的违约情况，做出是否贷款给该客户的决策。

本篇文章将用一个具体银行案例数据，介绍如何使用SPSS建立神经网络模型，用于判断将来申请贷款者的还款能力。

选取历史数据建立模型，一般会将历史数据分成两大部分：训练集和验证集，很多分析者会直接按照数据顺序将前70%的数据作为训练集，后30%的数据作为验证集。

如果数据之间可以证明是相互独立的，这样的做法没有问题，但是在数据收集的过程中，收集的数据往往不会是完全独立的（变量之间的相关关系可能没有被分析者发现）。

因此，通常的做法是用随机数发生器来将历史数据随机分成两部分，这样就能够尽量避免相同属性的数据被归类到一个数据集当中，使得建立的模型效果能够更加优秀。

在具体介绍如何使用SPSS软件建立神经网络模型的案例之前，先介绍SPSS的另外一个功能：随机数发生器。SPSS的随机数发生器常数的随机数据不是真正的随机数，而是伪随机数。

伪随机数是由算法计算得出的，因此是可以预测的。当随机种子（算法参数）相同时，对于同一个随机函数，得出的随机数集合是完全相同的。与伪随机数对应的是真随机数，它是真正的随机数，无法预测也没有周期性。

目前大部分芯片厂商都集成了硬件随机数发生器，例如有一种热噪声随机数发生器，它的原理是利用由导体中电子的热震动引起的热噪声信号，作为随机数种子。

NeuroSolutions for Excel这个功能可以实现多种神经网络嘛？

神经网络是一种能适应新环境的系统，它针对过去经验 (信息)的重覆学习，而具有分析、预测、推理、分类等能力，是当今能够仿效人类大脑去解决复杂问题的系统，比起常规的系统(使用统计方法、模式识别、分类、线性或非线性方法)而言，以神经网络为基础的系统具有更强大的功能和分析问题技巧，可以用来解决信号处理、仿真预测、分析决策等复杂的问题。

目前，神经网络已被广泛应到了数据密集型企业。本文主要介绍神经网络的应用领域以及推荐一款目前市场上功能最强大的神经网络软件NeuroSolutions。

神经网络的应用领域流程建模与控制（Process Modeling and Control ）为物理设备创建一个神经网络模型，通过该模型来决定设备的最佳控制设置。

机器故障诊断（Machine Diagnostics ）当检测到机器出现故障时，系统可以自动关闭机器。

证券管理（Portfolio Management）以一种高回报、低风险的方式分配证券资产进行投资。

目标识别（Target Recognition）通过视频或者红外图像数据检测是否存在敌方目标，被广泛运用于军事领域。

医学诊断（Medical Diagnosis）通过分析报告的症状和MRI、X-射线图像数据，协助医生诊断。信用评级（Credit Rating）根据财务状况，自动对公司或者个人进行信用评级。

目标市场（targeted marketing）根据统计学，找出对营销活动反响率最高的人群。语音识别（Voice Recognition）将语音转换为 ASCII 文本。

经济预测（Financial Forecasting）通过历史安全数据预测未来经济活动的安全性。

质量控制（Quality Control ）将照相机或传感器绑定到生产过程的最后环节，自动检查产品是否有缺陷。

智能搜索（Intelligent Searching ）互联网搜索引擎会基于用户过去的行为提供最相关的内容和广告。欺诈检测（Fraud Detection）检测信用卡欺诈交易，并自动拒绝付款。

光学字符识别（OCR）在人工神经网络介绍及OCR软件应用举例一文中提到，打印的文档被扫描并转换为电子格式，例如ASCII文本，易于操作和/或更有效地存储。

神经网络软件推荐NeuroSolutions是最热门的神经网络仿真软件，它可以协助你快速建构出你所要的神经网络、让你方便来训练、测试你的网络。

NeuroSolutions提供了90种以上的视觉化类神经组件，可让使用者任意连接及合成不同的网络架构以实现类神经网络仿真及专业化应用，这样同时兼具视觉化美感的操作界面及强大功能的专业化软件，是其他同等级的产品所望其项背的。

神经网络的应用领域及神经网络软件推荐NeuroSolutions特色功能：1、面向对象，图形人机界面方便使用，可利用拖拉方式建立出你要的网络模型2、提供NeuralWizard，协助找寻所需要的网络，并自动建构出你所需要的模型3、提供NeuralExpert专家分析系统，以询问方式协助建构网络模型4、NeuroSolutions for Excel，让你可以透过Excel来输入数据，建立网络，测试模型5、具有动态神经网络模型分析。

用什么软件制作神经网络结构图，类似下图这种