导语

“大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。

本期会给大家奉献上精彩的：ES、DL

、5G、MongoDB、云、推荐系统、Hbase、Flink。全是干货，希望大家喜欢！！！

1可视化

文主要介绍如何解决数据可视化平台的性能问题，如何保证数据产品的高可用，以及从技术角度如何让数据更直观。

https://mp.weixin.qq.com/s/_428sgJMkjKM8tuiJUZEVw

2Hbase

本文详细介绍了HBase-2.2.3基于Hadoop-2.8.5版本在Windows下的源码编译过程。

https://mp.weixin.qq.com/s/vYxQqthjf-vlQMaj6z92dw

3云

云原生（Cloud Native）是一套技术体系和方法论，它由2个词组成，云（Cloud）和原生（Native）。云（Cloud）表示应用程序位于云中，而不是传统的数据中心；原生（Native）表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境，原生为云而设计，在云上以最佳状态运行，充分利用和发挥云平台的弹性和分布式优势。

https://tech.meituan.com/2020/03/12/cloud-native-security.html

4推荐系统

在“数据孤岛”与“隐私保护”的现实问题中，在合理合法的前提下使用数据持续优化效果提供优质服务，是当前推荐系统所面临的巨大挑战和首要任务。

https://mp.weixin.qq.com/s/btdX8WoopR-AO1Q_ES9S2g

5MongoDB

本文讲述了如何使用Zabbix监控MongoDB性能。

https://www.cnblogs.com/hy007x/p/7736403.html

65G

5G的思考，值得看看

https://mp.weixin.qq.com/s/KkuSuvcKumISqOrLAo6j4Q

7推荐系统

汽车之家的推荐系统紧随前沿技术，在支持内部多个推荐场景的同时，对外也有了一定的输出。未来我们期望汽车之家的推荐系统不只是前沿技术的应用者，更是推动者和创新者。本次分享的主题为汽车之家推荐系统排序算法迭代之路。

https://mp.weixin.qq.com/s/IG8Uc3yD7J7V9N4zJONLCg

8Elasticsearch

基于Elasticsearch的服务已经覆盖了58十几条业务线的应用，支持了包括日志分析、安全风控、订单查询、标签画像、运维监控等各种核心应用场景，线上节点数量超过300个，300T+数据量，日百亿次请求处理，给我们带来了极大的挑战

https://mp.weixin.qq.com/s/KJaxHuMZ_FI54K61CyIdvg

9DL

深度强化学习

https://mp.weixin.qq.com/s/PSn8kP8LgW_nH1dTrNdxAw

10Flink

bilibili 大数据实时平台负责人郑志升分享，基于对 bilibili 实时计算的痛点分析，详细介绍了 bilibili Saber 实时计算平台架构与实践

https://mp.weixin.qq.com/s/Kbov12xuxYipyzsaCopJrA

11开心一刻

一同学问我，软件外包是什么。解释了几句还没明白，遂想了一下：包工头知道吧？顿悟！

致谢：

周蓬勃、王在道、孙亚飞、冯艺帆、陈少军、邓开表、张少华、薛述强、刘彬、刘超、廖程鹏、董言、吕西金、朱洁、蓝随、黄文辉、郭飞

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