[转载] numpy.argmin 使用

参考链接： Python中的numpy.argmin

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.argmin.html

numpy.argmin(a, axis=None, out=None)[source]

给出axis方向最小值的下表

Parameters: a : Input array. axis : 默认将输入数组展平。否则，按照axis方向 out : 可选 Returns: index_array : 下标组成的数组。shape与输入数组a去掉axis的维度相同。

举例：

1、展平、axis=0、axis=1

>>> a = np.arange(6).reshape(2,3)

>>> a

array([[0, 1, 2],

[3, 4, 5]])

>>> np.argmin(a)

>>> np.argmin(a, axis=0)

array([0, 0, 0])

>>> np.argmin(a, axis=1)

array([0, 0])

2、多个最小值，只显示第一个

>>> b = np.arange(6)

>>> b[4] = 0

>>> b

array([0, 1, 2, 3, 0, 5])

>>> np.argmin(b) # Only the first occurrence is returned.

　　=============================

若寻找一个列表的最大（小）值及其对应的索引：

list = [9, 12, 88, 14, 25]

max_index = max(list) # 最大值的索引

max_value = list.index(max(list)) # 返回最大值

# 最小的话 max换成min

若是numpy中arrary的类型:

a= np.array([9, 12, 88, 14, 25])

list_a = a.tolist()

list_a_max_list = max(list_a) #返回最大值

max_index = list_a.index(max(list_a)) # 返回最大值的索引

min/max是python内置的函数 np.argmin/np.argmax是numpy库中的成员函数

（可适合处理numpy.ndarray对象，可选的参数是axis=0或者1）

# 按每列求出最小值的索引 axis=0

# 按每行求出最小值的索引 axis=1

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4])

b = np.array((5, 6, 7, 8))

c = np.array([[11, 2, 8, 4], [4, 52, 6, 17], [2, 8, 9, 100]])

print(a)

print(b)

print(c)

print(np.argmin(c))

print(np.argmin(c, axis=0)) # 按每列求出最小值的索引

print(np.argmin(c, axis=1)) # 按每行求出最小值的索引

# 最小的话 min换成max

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