最近经常有朋友提及，想要入门深度学习，该如何学习？

关于深度学习，网上的资料很多，不过貌似大部分都不太适合初学者。

我曾经是一名三流程序员，每天的工作内容就是在前人留下的 bug 上写新的bug，我以为我的职业生涯就是这样泡着枸杞写 bug，后来我接触到了深度学习。

我觉得它就是在向我招手的迪丽热巴，我一定要拿下它。我买了书籍、资料，一头扎进了深度学习的蓝海，但很快，我就有种缺氧的感觉：

1、书里面内容和知识点太多，太复杂，对于新手来说非常难嚼；（吃饭的功夫省了）

2、好不容易理解了初级概念，又在环境配置上碰壁。环境搭建一次没有成功过；

3、啃完理论、搭建环境之后，我发现我没有可以磨练的实践项目，书上学到的东西我根本就没有地方用啊。尴尬啊！（感觉大冬天出门没穿秋裤，没安全感）

于是，每天在高强度环境下，坚持了半年白天工作，晚上自学的状态，最后还是崩溃了。毕竟我只是个凡人，时间和精力都是有限的，而且学习效率很低，我一度怀疑：我这只猪还能不能乘着深度学习的风口飞一把？

要知道深度学习不等人啊！

在 AI 时代的大背景下，深度学习的研究层次越来越深，它的应用范围也越来越广。

不仅互联网巨头都将深度学习技术整合到工程应用中提升产品；不少新型产业及公司，也把深度学习作为依托来制作更好的服务和产品；

即便 BAT 缩招的消息已经铺天盖地，但在某招聘网站上依旧可以看到腾讯最新发布的深度学习后台开发工程师的招聘信息：

（数据来源：BOSS直聘）

而且根据职友集2019年12月3日最新数据显示，深度学习岗位工资高达30K。

但许多人仍有此疑问：学习深度学习，无从下手怎么办？尝试过各种学习方法，为什么依然是个门外汉？为什么传统的学习深度学习途径收效甚慢？作为一名对深度学习心有向往的程序员，我该以什么样的姿势开始呢？

划重点：

如果你想入门深度学习；

如果你想从事人工智能行业；

如果你想为自己的未来多做些储备，并确信自己有足够的学习能力；

基于此，CSDN特邀请深度学习专家唐宇迪博士联合打造了一门系列直播课《深度学习必备算法与项目实战》本次的课程包括深度学习中经典网络架构，并且结合计算机视觉与自然语言处理两大核心模块展开原理分析与项目实战。

《深度学习必备算法与项目实战》你将收获以下5点：

1.掌握深度学习必备神经网络算法

2.掌握CNN与RNN两大核心架构

3.掌握深度学习框架（PyTorch）并进行项目实战

4.掌握当下CV与NLP经典项目

5.熟练结合开源项目构建自己的实际项目

（全部都是重点，难分伯仲啊，如果觉得还不过瘾，继续往下看，福利在后边）

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#直播课与录播课区别#

√讲师在线视频互动、桌面分享、跟学员视频、音频实时互动；以在线结合内容讲解为主、随意涂鸦圈画重点内容，互动性强，讲师随时随地答疑，遇到问题不用隔夜。

×录播课是把原有或录制好的视频上传后方可观看，以视频为内容为主，跟学员零互动，直接上架视频课程后学员就可以观看，与老师不能互动和提问，遇到问题不能及时解决。

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