大数据可视化方法有哪些

　　数据可视化是指将数据以视觉的形式来呈现，如图表或地图，以帮助人们了解这些数据的意义。人类大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理，因此使用图表、图形和设计元素把数据进行可视化，可以帮你更容易的解释数据模式、趋势、统计规律和数据相关性。可视化可简明地定义为：通过可视表达增强人们完成某些任务的效率。那么数据可视化方法有哪些？

　　一、数据可视化方法之图表展示数据

　　数据可视化都有一个共同的目的，那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。图表展示数据，实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。我们可以借助可视化的图表寻找数据规律、分析推理、预测未来趋势。另外，利用可视化技术可以实时监控业务运行状况，更加阳光透明，及时发现问题第一时间做出应对。能做到简单、充实、高效、兼具美感就是好的可视化。

　　二、数据可视化方法之过程注意事项

　　总结几点注意事项，少走些弯路：

　　数据图表主要作用是传递信息，不要用。它们选技巧，不要追求过分漂亮，以反映业务问题为主

　　不要试图在一张图中表达所有的信息，不要让图表太沉重，适得其反。

　　数据可视化是以业务逻辑为主线串联，不要随意堆砌图表。

　　避免过度开发，什么数据都想展现，数据太多就选择最核心的数据指标、和正常偏差大的、能支持分析结论的。

　　不要试图掩盖问题，回避“不良结论”，真实反映业务，暴露问题。

　　避免过度设计，一般不适用3D、阴影，合理运用色彩同样能让图表显示的很高级。

　　数据产品的表现层可算作是大型的数据可视化项目，是产品设计方法和可视化方法的结合，分别掌握的产品设计方法和可视化方法然后综合运用不是什么难事。

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