python自学行吗-有编程基础Python自学行吗？

有编程基础Python自学行吗？目前Python比较火爆，计算机基础越好对学习Python新的编程语言越有利。大学计算机专业C语言不是很好的入门语言，理解起来有些抽象。零基础学Python很容易上手，有一定的编程基础从零开始学习Python比零基础更容易些。

Python自学首先应该适合自己的学习方式，对于初学者来说最迷茫的是不知道怎样开始学习。建议采用视频和书籍的方式学习。看视频学习可以让迅速掌握编程的基础语法，边看视频边敲代码快速入门，熟练语法。

看书学习并不是要整本书都看，可以把书放到手边当遇到不懂的地方可以当作工具书来用。在学习的过程中要学会做笔记，保存好写过的代码，方便日后复习，每天给自己定个小任务，比如必须完成哪一些章节，保证一定的代码量。

使用新版本Python，验证代码运行。在Python新版本下使用获得的新库，然后检查应用程序是否需要重大改变。在作出必要的更正之后，才会注意到版本之间的差别。如果正好确保应用程序能在新版本下运行，而不需要任何改变，可能会错过那些版本升级带来的新特性。

排序时使用键，有很多老的Python排序代码，它们在创建一个自定义的排序时花费时间，但在运行时确实能加速执行排序过程。元素排序的最好方法是尽可能使用键(key)和默认的sort()排序方法。

让关键代码依赖于外部包，外部包以不同的方式提高性能。如Pyrex能够扩展Python所能做的事情，例如使用C的数据类型来让内存任务更加有效或直接。PyInIne让在Python应用程序中直接使用C代码。程序中的内联代码单独编译，但在利用C语言所能提供的效率的同时，也让所有的代码都在同一个地方。

交叉编译应用程序，交叉编译器，Nuitka可以将Python代码转换为C++代码。可以在原生模式下执行应用程序，而不依靠解释器。根据平台和任务看到一个显着的性能提升。

优化循环，每种编程语言都会强调需要优化循环。优化循环的关键，是要减少Python在循环内部执行的工作量，Python原生的解释器在那种情况下会减缓执行的速度。

Python多范式语言，支持多种编程风格包括脚本和面向对象，这使得它适用于通用目的。随着越来越多的在工业中，被诸如联合太空联盟和工业光魔等组织使用，Python为那些寻求额外编程语言的人提供了巨大的潜力。有编程基础想转行学Python入门更快，如果想系统学习Python小编建议选择传智播客旗下的博学谷线上Python培训班。

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