免费学python的网课-这些 AI 课网课最具人气！不仅免费、系统，还附带链接

各类网课千千万，谁家课程可称王？

最近，科技新闻网站 HackerNews 的网友就公平票选了一波，大家集思广益，投出了一版最优质、最受欢迎的网课资源。

这份资源类型丰富，以数据科学、人工智能、机器学习、数学、软件等计算机科学课程为主，对于课程内容介绍详细，还附上了网友此前讨论时的推荐语。

对了，课程地址也已经附上，不用到处东奔西走找资源了。

短短一天，这份清单在 HackerNews 上热度已超 600，网友纷纷大呼 " 干货太多 "！

这份清单共介绍了 62 个热门课程，课程均来自大型公开课平台 Coursera 和 edX，为斯坦福大学、华盛顿大学、麻省理工学院等高校教师授课，大多都是免费的。

量子位从中挑选了十大 AI 热门课程：

《机器学习》

课程来自斯坦福大学，吴恩达老师亲授，主要介绍了机器学习、数据挖掘和模式识别基础知识，学习时长为 11 周。

课程地址：

https://hn.academy/coursera.org/learn/machine-learning/

《人工智能》

由哥伦比亚大学的美女讲师 Ansaf Salleb-Aouissi 亲授，人工智能入门课程。内容包括 AI 的发展历史、基本概念的介绍、机器学习算法基础、AI 应用方向、Python 入门等。

课程地址：

https://hn.academy/edx.org/course/artificial-intelligence-uc-berkeleyx-cs188-1x-0/

《深度学习》

没错，这就是吴恩达的明星课程，了解深度学习的基础，包括如何构建神经网络、如何从 0 开始搭建机器学习项目，这本书可是不二选择。

此外，吴恩达还邀请了一批深度学习大牛讲自己的经历与故事。

课程地址：

https://hn.academy/coursera.org/specializations/deep-learning/

机器学习

这版机器学习课来自华盛顿大学，内含四门子课程，分别为机器学习案例研究方法、回归、分类和聚类和检索问题。

每个问题专项突破，在四个角度理解机器学习基础知识。

课程地址：

https://hn.academy/coursera.org/specializations/machine-learning/

计算机科学概论

哈佛大学课程，代号 CS50。如果在开始机器学习课程的学习前，对整个计算机科学和编程了解不够多，用这套课程热身再合适不过。

这套课程不仅从宏观层面讲解了计算机科学中算法、数据结构、封装、资源管理等基础概念，还对 C、Python、SQL、JavaScript 以及 CSS 和 HTML 等语言进行讲解。

课程地址：

https://hn.academy/edx.org/course/cs50s-introduction-computer-science-harvardx-cs50x/

神经网络与深度学习

这套课程是吴恩达 deeplearning.ai 专项课程系列中的其中一门，面向有一定基础的学习者。

与入门级课程不同，这套课程已经涉及到神经网络构建过程中关键参数的设置问题，还加入了深度学习研究近期的主要技术趋势。课程内容甚至还能在面试时为你加分。

课程地址：

https://hn.academy/coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning/

移动机器人的控制

在学习了一定理论基础知识后，将理论化身为现实生活中好玩的应用也是个不错的选择。

这套机器人课来自佐治亚理工大学，侧重将理论基础应用到机器人的移动问题中，有趣、好玩，不失为学习过程中的一剂调味品。

课程地址：

https://www.coursera.org/learn/mobile-robot

构建机器学习项目

要说网课明星主讲人，还是非吴恩达老师莫属。这套面向初级选手的课程的课程用时只需 7 小时，门槛低。

内容主要以大体了解为主，包括诊断机器学习系统中的错误、了解端对端学习、转移学习和多任务学习等，还自带中文字幕 buff 呦。

课程地址：

https://hn.academy/coursera.org/learn/machine-learning-projects/

人人可 Python

这套课程来自密歇根大学，主要介绍 Python 编程基础知识。课程介绍中还强调，面向小白，只要了解最简单的基础数学知识即可。

10 个小时，带你从 0 →学会安装→学习自己编写第一个程序→学会利用核心编程工具。

课程地址：

https://hn.academy/coursera.org/learn/python/

对了，HackerNews 还对每门推荐课程进行了简短的文字介绍，还附上此前网友讨论时的评论与相关地址。

除了计算机科学相关课程，这份清单中也有不少《佛教与现代心理学》、《吉他初学者》等有意思的兴趣课。总之，彩蛋多多 ~

好课清单：

https://hn.academy/

讨论地址：

https://news.ycombinator.com/item?id=18816418

2019，祝学有所得。

— 完 —

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