使用 matlab 数据集的生成（generate datasets）

一般手工生成的数据集（artificial datasets），通常用于实验部分最开始的演示和示意，用于对结果的一种精确计算和量化分析。

1. Swiss/Helix/Twinpeaks/Broken Swiss（随机化数据集）

既然是某种随机化生成的数据集，自然依赖某种特定类型的随机变量。这里我们取采样自服从 [0, 1] 区间上的均匀分布（uniform distribution）的随机变量的随机数值 pi,qip_i, q_i，

对于 Swiss roll 数据集的生成，其三维上的数据点 xi=[ticos(ti),tisin(ti),30qi]\mathrm x_i=[t_i\cos (t_i), t_i\sin(t_i), 30q_i]，其中 ti=3π2(1+2pi)t_i=\frac{3\pi}2(1+2p_i)
```
t = (3*pi)/2*(1+2*rand(n, 1));
height = 30*rand(n, 1);
X = [t.*cos(t) height t.*sin(t)];
if ~exit('noise', var),noise = 0.05;
end
X = X + noise * randn(n, 3);
```

references

Swiss Roll Dataset

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