百度大数据 CMO的新左脑-百度-喻友平
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 
百度大数据 CMO的新左脑-百度-喻友平
很多人去做决策，包括价格、新的产品研发，有时候确实是老板拍右脑，其实数据不管是大数据还是小数据，都是去解决他左脑问题的，让它真正冷静下来，客观的看待市场的情况，能够做出真正合理的决策。
详细解读 和小伙伴们一起来吐槽
转载于:https://my.oschina.net/u/856019/blog/270902
百度大数据 CMO的新左脑-百度-喻友平相关推荐
- 《大数据》第1期“应用”——百度大数据应用与实践
百度大数据应用与实践 陈尚义 百度公司 北京100085 摘要:产生于互联网的大数据应用,现阶段正在向其他行业领域渗透,成为行业创新和转型的重要驱动力.根据百度多年来在大数据领域的创新与实践,阐述了大 ...
- AI公开课：19.05.29 浣军-百度大数据实验室主任《AutoDL 自动化深度学习建模的算法和应用》课堂笔记以及个人感悟
AI公开课:19.05.29 浣军 百度大数据实验室主任<AutoDL 自动化深度学习建模的算法和应用>课堂笔记以及个人感悟 导读 浣军博士,汉族,1975年出生于江苏苏州, ...
- 大数据面试之新浪面试题
大数据面试之新浪面试题 学长1 一面 1)自我介绍 叫什么名字,来自哪里,本科哪个学校,硕士哪个学校,大数据做了多长时间,对Hadoop生态圈以及Spark生态圈中的哪些技术比较了解(很简单的一句就带 ...
- 百度大数据+零售发挥引擎优势 ------BDL ，大数据+亚当科茨领导的人工智能实验室和由张潼领导的大数据实验室
百度大数据+ 百度大数据+,是百度开放的新商业"能源库",旨在面向行业关键诉求,开放百度大数据核心能力,帮助企业先人一步创造新商业机会.实现用户体验的升级换代. 百度大数据+,基于 ...
- 2020百度大数据竞赛-Top3 故事分享（开源连接）新手入门
IKCEST第二届"一带一路"国际大数据竞赛" 历时三个月的百度大数据竞赛伴随着夏末的阵阵蛙声终于也迎来了尾声,从初赛16名到复赛第3名,从大数据"小白&quo ...
- 关于大数据技术的演讲_百度大数据技术开放平台再度亮相
众所周知,百度凭借在大数据领域多年的深厚技术积累,一直冲在产业智能化的最前线.在去年的百度AI开发者大会上,百度大数据发布了全新的大数据产品技术栈,覆盖了数据工程.数据科学.数据产品和行业解决方案,并 ...
- 李彦宏为何推出百度大数据引擎？大数据引擎可以干什么？
在昨天(4月24日)的百度技术开放日上,李彦宏现身并推出了百度大数据引擎.这在百度,表明对相关产品最高的重视了. 这个发布是什么意思呢?简单地讲,大数据引擎将百度在大数据的数据.能力和技术开放给行业, ...
- 大数据现状和未来展望--百度大数据主任架构师马如悦访谈
导读:6 月 1 ~ 2 日,GIAC 全球互联网架构大会将于深圳举行.GIAC 是一个面向架构师.技术负责人及高端技术从业人员的技术架构大会.今年的 GIAC 已经有腾讯.阿里巴巴.百度.今日头条. ...
- 大数据技术与应用 百度大数据显威力
大数据技术与应用 百度大数据显威力 "大数据时代,如此清晰地让人们感觉到大数据的存在与威力." 在刚过去不久的清明节假期中,百度预测因为连续多天得到CCTV13<新闻直播间& ...
最新文章
- python【力扣LeetCode算法题库】219 -存在重复元素 II
- pythonexe32位-如何使用pyinstaller打包32位的exe
- boost::core::is_same用法测试实例
- 你写的前端到底用没用到这些
- Latex学习记录2
- 网易回应裁撤生病员工；苹果押宝 5G 手机；IntelliJ IDEA 2019.3 RC 发布 | 极客头条...
- iOS中UINavigationController控制器使用详解
- Codeforces Round #365 Div.2
- 【讲座预告】Processing Learner Texts: from Annotation to ...
- Docker 停止容器
- java实现 猜数字游戏
- 信息学奥赛一本通 1362：家庭问题(family)
- python描述对象静态特性的数据为_短期借款利息数额不大,可以直接支付,不预提,在实际支付时直接记入的账户是( )。...
- 【C++】 bin文件转换成txt文件
- 国外服务器网站打开速度慢,使用国外服务器时访问为什么很慢？
- python客户端软件开发_妙小程python客户端
- 怎么用linux给苹果手机降级,如何将软件包降级
- 笨拙的手指（寒假每日一题 1）
- 使用图像处理技术去除图片水印
- 机器学习中数据预处理——标准化/归一化方法（scaler）