day3-python的基础类源码解析——collection类
1、计数器(counter)
Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数。
ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能
我们从中挑选一些相对常用的方法来举例:
在上面的例子我们可以看出,counter方法返回的是一个字典,它将字符串中出现的所有字符都进行了统计。在这里再介绍一下update方法,这个update方法是将两次统计的结果相加,和字典的update略有不同。
2、有序字典(orderedDict )
orderdDict是对字典类型的补充,他记住了字典元素添加的顺序
我们都知道字典本来是无序的,它依靠key,value之间的索引进行匹配,那么有序字典的原理是什么呢? 原理: dic = {'k2':1,'k1':2},li = ['k1','k2'],这个字典在内部维护了一个key列表。
从上面的图中我们就知道,尽管我们定义的字典是从1到8按顺序写的,但是在打印的过程当中并没有按到我们希望的顺序打印。这个时候有序字典的优势就出来了:
3、默认字典(defaultdict)
defaultdict是对字典的类型的补充,他默认给字典的值设置了一个类型。
用代码实现了下述功能
有如下值集合 [
11
,
22
,
33
,
44
,
55
,
66
,
77
,
88
,
99
,
90.
..],将所有大于
66
的值保存至字典的第一个key中,将小于
66
的值保存至第二个key的值中。
即: {
'k1'
: 大于
66
,
'k2'
: 小于
66
}
看出神奇的地方了么?我们可以不需要在空字典中指定value的值,直接执行append,就可以向字典中插入值了,就是因为我们使用defauldict(list)方式定义了一个value值默认为list的字典。
否则我们就要这么写才行:
4、可命名元组(namedtuple)
根据nametuple可以创建一个包含tuple所有功能以及其他功能的类型。
主要用于‘坐标’的表示。用法如下:
5、双向队列(deque)
一个线程安全的双向队列:双向队列我们可以理解为两个栈底相连的栈,和队列的先进先出不同,元素可以从这个队列的两端分别加入或者删除值。尽管list其实完全可以实现这个功能,但是python的collections类还是很贴心的把这些方法都归纳了出来,歪果仁就是有意思啊~~~
转载于:https://www.cnblogs.com/bruceg/p/5150367.html
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