numpy数组及处理：效率对比

from datetime import datetime,timedelta  #导入datetime,timedelta
a=datetime.today()    #获取当前日期b=datetime.now()      #获取当前日期时间
print(a,b)
print(b,b.minute)     #输出当前日期时间及分钟c=datetime(2013,4,9) #生成指定日期 print(a-c) #输出日期差 print(a + timedelta(hours=72)) print(a + timedelta(days=100)) print(a - timedelta(weeks=2)) a=list(range(10)) #生成范围1-10列表（注意：a,b两个列表长度要一致，否则会出错) b=list(range(0,50,5)) c=[] #定义一个空列表 for i in range(len(a)): #对列表进行循环遍历 c.append(a[i]+b[i]) print(a,b,c) def pySum(n): #定义一个函数(注意：格式对齐，否则会出错) a=list(range(n)) b=list(range(0,50*n,5)) c=[] for i in range(len(a)): c.append(a[i]**2+b[i]**3) return(c) print(pySum(20)) import numpy #导入库numpy a=numpy.arange(10) #生成数组 b=numpy.arange(0,50,5) c=a+b print(a,b,c) print(type(a)) def npSum(n): #定义一个函数(注意：格式对齐，否则会出错) a = numpy.arange(10) b=numpy.arange(0,50*n,5) c=[] for i in range(len(a)): c.append(a[i]**2+b[i]**3) return(c) print(npSum(20)) from datetime import datetime start=datetime.now() pySum(1000) #计算出时间间隔 delta=datetime.now()-start print(delta) start=datetime.now() npSum(1000) delta=datetime.now()-start print(delta)

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