灰色关联分析_（案例）相关分析之灰色关联度

“ 灰色关联度方法基本原理与技术实践”

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灰色关联度基本原理

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灰色关联度计算Matlab函数

function gamma=GreyRelationDegree(X) %X是一个m×n的评价矩阵，即m个评价对象、n个评价指标%gamma是n*n的灰色关联度矩阵maxX=max(X,[],1);minX=min(X,[],1);[m,n]=size(X);for j=1:m    for i=1:n        X(j,i)= (X(j,i)-minX(i))/(maxX(i)-minX(i));    endend%计算变量i和j的差值绝对值Δijfor l=1:m    for i=1:n        for j=1:n            delta(i,j,l)=abs(X(l,i)-X(l,j));        end    endendmaxDelta = max(max(delta,[],1));minDelta = min(min(delta,[],1));%计算变量i和j的关联系数εijk=1; %取灰度白化值为k=1for l=1:m    for i=1:n        for j=1:n            epsilon(i,j,l)=(minDelta(l)+k*maxDelta(l))/(delta(i,j,l)+k*maxDelta(l));        end    endend%变量Xj对变量Xi的关联度γij=Sij/SiiSii=m;for i=1:n    for j=1:n        gamma(i,j)=0;        for l=1:m            gamma(i,j)=gamma(i,j)+epsilon(i,j,l);        end        gamma(i,j)=gamma(i,j)/Sii;    endendend

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灰色关联度算例

测试数据集csv：

数据集导入至Matlab存为矩阵：

使用GreyRelationDegree函数计算变量之间的灰色关联度矩阵：

代码随便使用，不用授权，心存感激即可~~~

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