Python Imaging Library: ImageMath Module（图像数学运算模块）

Python Imaging Library: ImageMath Module（图像数学运算模块）

(新版本1.1.6)可以使用ImageMath模块来评估“图像表达式”。这个模块提供了一个eval函数，它使用一个表达式字符串和一个或多个图像。

例程

import Image, ImageMath
im1 = Image.open("image1.jpg")
im2 = Image.open("image2.jpg")
out = ImageMath.eval("convert(min(a, b), 'L')", a=im1, b=im2)
out.save("result.png")

函数

eval

eval(expression, environment) ⇒ image or value

在给定的环境中对表达式求值。

表达式参数是使用标准Python表达式语法的字符串。除了标准操作符之外，您还可以使用下面描述的函数。

环境参数将图像名称映射到图像实例。您可以使用一个或多个关键字参数而不是字典，如上述示例所示。

注意，名称必须是有效的Python标识符。

在当前版本中，ImageMath只支持单层图像。要处理多波段图像，先使用分割和合并函数。

这个函数返回一个图像，一个整数值，一个浮点值，或者一个像素元组，这取决于表达式。

表达式语法（Expression Syntax）

表达式是标准的Python表达式，但是它们是在一个非标准的环境中进行评估的。

您可以像往常一样使用方法，加上下面的操作符和函数:

标准运算符（Standard Operators）

您可以使用标准的算术运算符，如加(+)、减(-)、乘()和除(/)。

该模块还支持一元负号(-)、模数(%)和幂(**)操作符。

注意，所有操作都是在32位整数或32位浮点值的情况下完成的。

例如，如果您添加两个8位图像，结果将是一个32位整型图像。

如果您将浮点数添加到一个8位图像，结果将是一个32位的浮点图像。

您可以使用下面描述的转换、浮动和int函数来强制转换。

按位运算符（Bitwise Operators）

该模块还提供单个位操作运算符。这包括和(&)、或(|)、亦或(^)、取反(^)。

注意，在应用位操作之前，操作数被转换为32位有符号整数。

这意味着，如果你取反一个普通灰度图像，你会得到负值。

你可以使用和(&)操作符来屏蔽不想要位。

位操作不适用于浮点数图像。

逻辑运算符（Logical Operators）

逻辑运算符，如和(and)、或(or)、非(not)，对整个图像进行处理，而不是单个像素。

一个空的图像(所有像素值为0)被认为是错误的。所有其他图像都被认为是正确的。

注意，和(and)、或(or)运算符返回最后一个求值的操作数，而非(not)总是返回一个布尔值。

内置函数（Built-in Functions）

这些函数适用于每个像素。

abs(image)：绝对值。

convert(image, mode)：将图像转换为指定模式。模式必须以字符串常量的形式给出。

float(image)：将图像转换为32位浮点数图像。这等价于：convert(image, “F”)。

int(image)：将图像转换为32位整数图像。这相当于：convert(image, “I”)。

注意，如果有必要，1位和8位图像会自动转换为32位整数图像，以得到正确的结果。

max(image1, image2)：最大值。

min(image1, image2)：最小值。