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修改时间——2022年2月10日 09:16:31
学习课程：OpenCV4 图像处理与视频分析实战教程
课程讲师：贾志刚

04 图像算术操作+调整亮度与对比度+伪装透明度

opencv知识点：

图像像素算术操作 - 运算符
值的截断 - saturate_cast<>
图像像素算术操作 - 专用函数
创建滚动条 - createTrackbar
处理滚动条事件的函数 - TrackbarCallback（通常由用户自写）
亮度与对比度的概念
巧用图片融合 - addWeighted

本课所解决的问题：

如何改变图像的亮度？
如何进行图像像素的算术操作？
如何对可能溢出的值进行截断？
如何创建滚动条？
如何通过滚动条进行亮度调整？
如何利用createTrackbar的userdata？
调整亮度/对比度的内涵是什么？
如何利用图片融合addWeighted调整亮度/对比度？

1.图像算术操作

关于图像的算术操作，可以阅读 05 图像像素的算术操作，文章中非常详细。

2.调整亮度与对比度

关于调整亮度与对比度，可以阅读如下两篇文章，文章中非常详细。

06 滚动条操作1.0 - 调整图像亮度

07 滚动条操作2.0 - 调整亮度与对比度

3.伪装透明度

上文中，我们通过addWeighted实现了调整亮度与对比度，其实它还有一种用法

伪装透明度

预设black = Scalar(127,127,127)通过计算如下公式实现伪装透明度

dst = src * 0.5 + black * 0.5 + 0

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>using namespace cv;
using namespace std;int main(int argc, char** agrv) {Mat src = imread("D:/WorkSpace/Opencv/images/hahaha.jpg");if (src.empty()) {printf("could not find image file");return -1;}namedWindow("input",WINDOW_AUTOSIZE);imshow("input", src);Mat dst;Mat black = Mat::zeros(src.size(),src.type());black = Scalar(127, 127, 127);addWeighted(src, 0.5, black, 0.5, 0, dst);imshow("伪装透明度", dst);waitKey(0);destroyAllWindows();return 0;
}

本课所用API查阅

Scalar

add

subtract

multiply

divide

saturate_cast<>

有11种重载，对应11种不同的的数据类型

uchar a = saturate_cast<uchar>(-100); // a = 0 (UCHAR_MIN)
short b = saturate_cast<short>(33333.33333); // b = 32767 (SHRT_MAX)

creatTrackbar

TrackbarCallback

addWeighted

dst = src1*alpha + src2*beta + gamma;

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1.图像算术操作

2.调整亮度与对比度

3.伪装透明度

本课所用API查阅

Scalar

add

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multiply

divide

saturate_cast<>

creatTrackbar

TrackbarCallback

addWeighted

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