c++ 一个函数包括多个返回值判断_整活函数式编程
要说到函数式编程是什么?
网上搜索一下,你会轻松找到好多答案。
定义
1
与面向对象编程(Object-oriented programming)和过程式编程(Procedural programming)并列的编程范式。
2
最主要的特征是,函数是第一等公民。只有纯的、没有副作用的函数,才是合格的函数。
3
强调将计算过程分解成可复用的函数,典型例子就是map方法和reduce方法组合而成 MapReduce 算法。
上面这些说法都对,但还不够,都没有回答下面这个更深层的问题。
为什么要这样做?
函数式编程与命令式编程最大的不同其实在于:
函数式编程关心数据的映射,命令式编程关心解决问题的步骤
这里的映射就是数学上「函数」的概念——一种东西和另一种东西之间的对应关系。
这也是为什么「函数式编程」叫做「函数」式编程。
这是什么意思呢?
假如,现在你来到 google 面试,面试官让你把二叉树镜像反转一下
几乎不假思索的,就可以写出这样的 Python 代码:
它的含义是:首先判断节点是否为空;然后翻转左树;然后翻转右树;最后左右互换。
这就是命令式编程——你要做什么事情,你得把达到目的的步骤详细的描述出来,然后交给机器去运行。
这也正是命令式编程的理论模型——图灵机的特点。一条写满数据的纸带,一条根据纸带内容运动的机器,机器每动一步都需要纸带上写着如何达到。
那么,不用这种方式,如何翻转二叉树呢?
函数式思维提供了另一种思维的途径——
所谓“翻转二叉树”,可以看做是要得到一颗和原来二叉树对称的新二叉树。
这颗新二叉树的特点是每一个节点都递归地和原树相反。
用haskell表达
函数式python表示
意义
这段代码体现的思维,就是旧树到新树的映射——对一颗二叉树而言,它的镜像树就是左右节点递归镜像的树。
这段代码最终达到的目的同样是翻转二叉树,但是它得到结果的方式和 命令式python 代码有着本质的差别:通过描述一个 旧树->新树 的映射,而不是描述「从旧树得到新树应该怎样做」来达到目的。
最近和一些同学讨论了函数式编程,很多同学总觉得听起来很高大上,
但用起来却无从下手。于是我抽时间捋了捋,
将平时工作中用到的函数式编程案例和思想整理了出来,
相信阅读本文后,大家都能快速上手函数式编程。
函数式编程目前使用范围非常广,常用的框架,语言几乎都能看到它的身影。
前端框架:react、vue 的 hooks 用法。
打包工具:webpack 的 webpack-chain 用法。
工具库:underscore、lodash、ramda。
部署方式:serverless。
后端:java、c# 中的 lamda 表达式。
编程范式
01
定义
编程范式 指的是一种编程风格,它描述了程序员对程序执行的看法。在编程的世界中,同一个问题,可以站在多个角度去分析解决,这些不同的解决方案就对应了不同的编程风格。
02
常见
- 命令式编程
- 面向过程编程
- C
- 面向对象编程
- C++、C#、Java
- 面向过程编程
- 声明式编程
- 函数式编程
- Haskell
- 函数式编程
命令式编程
01
定义
命令式编程 是使用最广的一种编程风格,它是站在计算机的角度去思考问题,主要思想是 关注计算机执行的步骤,即一步一步告诉计算机先做什么再做什么。
02
特点
- 控制语句
- 循环语句:while、for
- 条件分支语句:if else、switch
- 无条件分支语句:return、break、continue
- 变量
- 赋值语句
03
案例
以上代码通过 5 个步骤,实现了数组的筛选,这并没有什么问题,但细心的同学可能会感到疑惑:这样写的代码量太长了,而且并不语义化,只有阅读完每一行的代码,才知道具体执行的是什么逻辑。
没错,这就是命令式编程的典型特点,除此之外,还有以下几点:
- 命令式编程的每一个步骤都可以由程序员定义,这样可以更精细化、更严谨地控制代码,从而提高程序的性能。
- 命令式编程的每一个步骤都可以记录中间结果,方便调试代码。
- 命令式编程需要大量的流程控制语句,在处理多线程状态同步问题时,容易造成逻辑混乱,通常需要加锁来解决。
声明式编程
声明式编程 同样是一种编程风格,它通过定义具体的规则,以便系统底层可以自动实现具体功能。主要思想是 告诉计算机应该做什么,但不指定具体要怎么做。
- 代码更加语义化,便于理解。
- 代码量更少。
- 不需要流程控制代码,如:for、while、if 等。
可以看到,声明式编程没有冗余的操作步骤,代码量非常少,并且非常语义化,当我们读到 filter 的时候,自然而然就知道是在做筛选。
在上述代码中,我们只是告诉计算机,我想查找 id 为 25 的同学,计算机就能给我们返回对应的数据了,至于是怎么查找出来的,我们并不需要关心,只要结果是正确的即可。
从除了上述例子之外,还有很多声明式编程的案例:
- html 用来声明了网页的内容。
- css 用来声明网页中元素的外观。
- 正则表达式,声明匹配的规则。
- 声明式编程不需要编写复杂的操作步骤,可以大大减少开发者的工作量。
- 声明式编程的具体操作都是底层统一管理,可以降低重复工作。
- 声明式编程底层实现的逻辑并不可控,不适合做更精细化的优化。
函数式编程
函数式编程 属于声明式编程中的一种,它的主要思想是 将计算机运算看作为函数的计算,也就是把程序问题抽象成数学问题去解决。
函数式编程中,我们可以充分利用数学公式来解决问题。也就是说,任何问题都可以通过函数(加减乘除)和数学定律(交换律、结合律等),一步一步计算,最终得到答案。
函数式编程中,所有的变量都是唯一的值,就像是数学中的代数 x、y,它们要么还未解出来,要么已经被解出为固定值,所以对于:x=x+1 这样的自增是不合法的,因为修改了代数值,不符合数学逻辑。
除此之外,严格意义上的函数式编程也不包括循环、条件判断等控制语句,如果需要条件判断,可以使用三元运算符代替。
webpack-chain
可以看到,webpack-chain 可以通过链式的函数 api 来创建和修改 webpack 配置,从而更方便地创建和修改 webpack 配置。试想一下,如果一份 webpack 配置需要用于多个项目,但每个项目又有一些细微的不同配置,这个应该怎么处理呢?
如果使用 webpack-chain 去修改配置,一个函数 api 就搞定了,而使用命令式的编程,则需要去逐步遍历整个 webpack 配置文件,找出需要修改的点,才能进行修改,这无疑就大大减少了我们的工作量。
函数式编程特点
- 函数是一等公民
- 函数可以和变量一样,可以赋值给其他变量,也可以作为参数,传入一个函数,或者作为别的函数返回值。
- 只用表达式,不用语句:
- 表达式是一段单纯的运算过程,总是有返回值。
- 语句是执行某种操作,没有返回值。
- 也就是说,函数式编程中的每一步都是单纯的运算,而且都有返回值。
- 无副作用
- 不会产生除运算以外的其他结果。
- 同一个输入永远得到同一个数据。
- 不可变性
- 不修改变量,返回一个新的值。
- 引用透明
- 函数的运行不依赖于外部变量,只依赖于输入的参数。
以上的特点都是函数式编程的核心,基于这些特点,又衍生出了许多应 用场景:
- 纯函数:同样的输入得到同样的输出,无副作用。
- 函数组合:将多个依次调用的函数,组合成一个大函数,简化操作步骤。
- 高阶函数:可以加工函数的函数,接收一个或多个函数作为输入、输出一个函数。
- 闭包:函数作用域嵌套,实现的不同作用域变量共享。
- 柯里化:将一个多参数函数转化为多个嵌套的单参数函数。
- 偏函数:缓存一部分参数,然后让另一些参数在使用时传入。
- 惰性求值:预先定义多个操作,但不立即求值,在需要使用值时才去求值,可以避免不必要的求值,提升性能。
- 递归:控制函数循环调用的一种方式。
- 尾递归:避免多层级函数嵌套导致的内存溢出的优化。
- 链式调用:让代码更加优雅。
函数式编程常见案例
基于函数式编程的应用场景,我们来实现几个具体的案例。
01 丨 函数组合
02 丨 柯里化
03 丨 偏函数
缓存一部分参数,然后让另一些参数在使用时传入。
04 丨 惰性求值
预先定义多个操作,但不立即求值,在需要使用值时才去求值,可以避免不必要的求值,提升性能。
上述代码中,传统的求值会遍历2次,第一次遍历整个数组(8项),筛选出小于10的项,输出[4,7,3,2],第二次遍历这个数组[4,7,3,2],输出[4,7,3]。如果使用惰性求值,则会先将预定义的所有操作放在一起进行判断,所以只需要遍历一次就可以了。在遍历时同时判断是否小于10的个数是否为3,当遍历到第5项时,就能输出[4,7,3]。相比传统求值遍历的8+4=12项,使用惰性求值只需要遍历5项,程序运行的效率也自然得到提升。
05 丨高阶函数
可以加工函数的函数(接收一个或多个函数作为输入、输出一个函数)。
06 丨 递归和尾递归
07 丨 链式调用
本文从编程范式开始,分析了函数式编程的定位,进一步引申出函数式编程的概念,然后基于一些工作中的案例,实战了函数式编程的应用场景,希望大家都能轻松地认识函数式编程。
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