Scipy.sparse模块中coo_matrix、csc_matrix、csr

Scipy.sparse模块常用的三种具体形式
- coo_matrix ：COOrdinate format matrix
- csc_matrix ：Compressed Sparse Column matrix
- csr_matrix ：Compressed Sparse Row matrix
区别

这几种方式描述的是计算机识别这个sparse的不同方式，我们常规意义上说矩阵都理解成列向量，比如x=[1,2,3,4,5]x = [1,2,3,4,5]x=[1,2,3,4,5]，在进行运算时都进行一个转置，xTx^TxT。在Numpy中矩阵也是这么存储的。

《稀疏矩阵》这篇文章介绍的很好。

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Scipy.sparse模块中coo_matrix、csc_matrix、csr_matrix区别

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