Python中缺失值删除 pd.dropna()函数

【小白从小学Python、C、Java】

【Python全国计算机等级考试】

【Python数据分析考试必会题】

● 标题与摘要

Python中缺失值删除

pd.dropna()函数

● 选择题

以下关于dropna()函数说法错误的是：

A 用于删除缺失数据

B axis=0：若某列有空值，则删除该列

C axis=1：若某列有空值，则删除该列

D how=all：该行/列全为空值，就删除该行/列

● 问题解析

1.dropna()方法，用于找到DataFrame类型数据的空值（缺失值），将空值所在的行/列删除后，将新的DataFrame作为返回值返回。A正确。

2.dropna()函数的参数：dropna([axis=0][,how='any'][,thresh='None'][,subset='None'][,inplace='False'])。

（1）axis：当axis取0或'index'，即axis=0或axis='index',index表示行索引，若某行有空值，则删除该行；当axis取1或'column'，即axis=1或axis='column',column表示列索引，若某列有空值，则删除该列。默认值为0。B错误，C正确。

（2）how：筛选方式。‘any'，表示该行/列只要有一个以上的空值，就删除该行/列；‘all'，表示该行/列全部都为空值，就删除该行/列。默认值为‘any’。D正确。

（3）thresh：删除条件（int整数型）：行/列中非空元素个数小于thresh，该行/列会才会被删除。可以理解为：行/列中空值太多了（非空值太少了）才启动删除行/列。

（4）subset：子集，参数表示行或列的一部分，用列表表示。默认值为None。

如果axis=0或者‘index'，subset中元素为列的索引，如d.dropna(axis='index', how='all', subset=[0,5,6]))，表示当某行的0，5，6列均为空时，则删除该行。

如果axis=1或者‘column'，subset中元素为行的索引，如d.dropna(axis='column', how='all', subset=[0,5,6]))，表示当某列的0，5，6行均为空时，则删除该列。

（5）inplace：是否直接在原dataframe进行缺失值删除。布尔值，默认为False，即不在原DataFrame上进行缺失值删除操作，dropna()函数返回值为缺失值删除操作后的结果。如果为True，则在原DataFrame上进行缺失值删除操作，dropna()函数返回值为None。

● 附图

图1 验证axis=0,how='any'的实验

图2 验证axis=0,how='all'以及thresh参数用法的实验

图3 验证subset，inplace参数用法的实验

● 附图代码

import numpy as np

import pandas as pd

a = np.ones((6,5))

for i in range(len(a)):

a[i,:i] = np.nan

d = pd.DataFrame(data=a)

print(d)

# 按行删除：存在空值，即删除该行

print(d.dropna(axis=0, how='any'))

# 按行删除：所有数据都为空值，即删除该行

print(d.dropna(axis=0, how='all'))

# 按列删除：该列非空元素小于2个的，即删除该列

print(d.dropna(axis='columns', thresh=2))

# 设置子集：删除第1、2、3列都为空的行

print(d.dropna(axis='index', how='all', subset=[1,2,3]))

print(d.dropna(axis=0, how='any', inplace=True))

print("==============================")

print(d)

● 正确答案

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