一文读懂，制造业怎么快速提高生产质量和生产效率？
质量是企业生存的根本，没有质量保障的企业会被市场淘汰，效率是企业追逐利益的保障，高效生产不仅能降低企业成本，而且能给企业创造更多的利益，那么如何才能实现生产质量和效率的提高呢？
一、提高生产品质：从原材料把关，严格杜绝不良品入库，并进入生产线。
1、采购人员需挑选有资质的供应商，确保所购买的物料，品质达到要求。品管人员协助采购督促供应商提高品质。物料到货后，品管需严加把关。合格品方可入库。
2、物料的储存在品质管理中同样很重要，因搬运、储存不当而造成物料的不良时有发生。所有仓管人员一定须按照重下轻上的原则，注意轻拿轻放。还要做些“防尘、防潮、防晒、防锈等”工作。不定期对物料进行查看。确保物料储存的质量。
3、物料进入生产线后，首先须避免因为操作或使用不当，而造成物料作业不良。每工段及相互工段需进行自检、互检及抽检。成品需品管进行检查，合格品才可以入库、进行销售。
4、因为运输不当，同样会造成产品的损坏。所以物流部门，须选择有资质、信誉高的物流公司进行运输。 （另外有的企业，把售后服务同样放在品质管理的范围当中）。其实只要企业内部门各尽其职、相互监督、人人参与品质管理，相信产品的品质一定会有大幅度的提高，企业定会飞黄腾达。
二、、提高生产效率：
影响生产率的因素比较多，一般包括资本、方法、技术、质量、员工工作绩效、企业文化。其中，质量是一个值得引起所有人关注的问题，质量是影响生产率下降的一个重要因素。企业质量管理不当，就会导致废品率极高。废品率的高低表示了资源利用的有效性，显然过高的废品率意味着资源的浪费，产品的返工率高自然影响生产率。
三、有效的进行生产质量分析
什么是生产质量分析？
生产质量分析是打通质量和人、机、料、法、环的数据，不仅寻找各环节的因果关系，更着力于寻找相关关系。通过标准化的调研后，建立可以实现交互式分析的质量数据模型，客户只需要简单的拖曳操作，即可实现各个数据的关联分析。
客户的报表不再是静态报表，而是可以根据自己需求，随时生成想要的报表结果，形成数据看板，支持大屏、移动端，提高员工的沟通效率。
为什么企业需要生产质量分析？
1、质量是严重影响制造业客户交付和订单量的重要因素
制造业要想交付快，成本低，订单多，就得重视生产质量。生产质量的缺陷，不仅会造成企业召回成品和善后的成本，还严重影响企业的品牌力。企业，做好生产质量控制依旧是长期坚持的战略目标。
2、生产质量数据，还依赖于静态报告，不能及时响应领导可变的需求。
比如某个机器经常发生故障，领导就会关心操作这个机器的员工是哪些？这台机器的目前的使用年限多少？往期故障记录？往期维修记录？备件使用情况？面对领导的问题，不能即时拖曳数据，即时回答。
3、MES、ERP、SPC等数据只做结果展示，无法进行深层次的关联分析。
智能设备的运用，能使生产过程可视化，能帮助企业了解当下生产的情况。企业能清楚的看到当下的质量控制得好不好，但是不能回答为什么控制得好，控制得不好，是由于哪些原因。
4、海量的数据，无法很快进行整理和展示
制造业的生产质量数据，不仅由来自智能设备的数据，还有大量的人工数据。海量的数据，时效性高，整理耗时长，效率低下，又无法保证准确性。
四、生产质量分析平台
生产质量分析平台，整合了多方业务系统数据，比如MES系统、CRM系统、ERP系统、EXCEL系统、手工数据等企业生产经营的全部数据。并且打通了质量数据和人员、机器、设备、工艺、环境、经营数据等。
摒弃以往看多个系统的麻烦，在生产质量分析工具里，能满足所有人对数据的需求，并且这些数据能够实时更新，高效无误的呈现真实的生产情况和经营情况。
生产质量分析平台，对各业务系统数据进行交互分析，快速找到质量缺陷根因。
以往各业务系统只能做数据展示，无法进行关联分析，造成数据利用率低，存在决策的黑匣子。慧都大数据团队，凭借多年行业成功经验，能够快速部署快速部署生产质量分析模型及交互式分析仪表盘，探索影响质量的数据因果关系和相互关系。
举个例子，当某个故障是在A机台发生的，我们可以轻松获取A机台所有的数据，比如：操纵人员是谁，何时入职，上工情况，培训记录，A机台使用年限，保养记录，维修记录，维修原因，A机台供应商，A机台生产的产品数据。这些数据层层关联，仅靠鼠标点击，便可探索其中关系，很快就能解决设备故障的问题。
生产质量分析平台，操作便捷，轻松成为专业数据分析师
自助式bi工具，一键链接数据源，操作者只需拖曳数据单元格，一张实时的数据分析表就制作完成了。员工还可以灵活处理各种数据表，可以选取多个数据表，系统会自动进行关联分析，就可以很直观的发现、分析、预警数据中所隐藏的问题和风险。
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