百度飞桨与龙芯3A5000完成兼容性互认证，助力国产CPU人工智能应用创新

百度飞桨和龙芯中科

完成兼容性互认证

近日，百度飞桨深度学习框架与龙芯3A5000完成适配，百度飞桨深度学习框架V2.1在龙芯3A5000环境上可以顺利安装，且系统整体运行稳定，满足用户的关键性应用需求。

图1 百度飞桨与龙芯中科处理器兼容互认证证书

龙芯3A5000是面向个人计算机的通用处理器，基于龙芯自主指令系统（LoongArch®）的LA464微结构，并进一步提升频率，降低功耗，优化性能。

图2 龙芯3A5000芯片图

适配工作内容及

部分适配结果展示

本次适配工作是由飞桨团队和龙芯中科团队基于3A5000处理器芯片，在麒麟V10-SP1操作系统下开展了相关性测试。使用源码编译的方式安装支持龙芯自主指令系统（LoongArch®）的百度飞桨深度学习框架V2.1。

完成了框架的基础功能测试、飞桨模型的加载和推理功能测试。测试过程中飞桨框架依赖的软硬件环境如下所示。

软件环境：

硬件环境：

项目

数量

硬件环境

软件环境

台式机

1台

CPU：Loongson-3A5000

内存：16GB

磁盘：240GB

操作系统：Kylin-Desktop V10-SP1

图3 龙芯处理器芯片信息

测试用例1（飞桨框架的安装）：

测试用例2（ResNet50模型的推理）：

测试用例3（MobileNet_v1模型推理）：

测试用例4（ERNIE文本模型推理）：

公司及介绍

龙芯中科面向国家信息化建设需求，面向国际信息技术前沿，以创新发展为主题、以产业发展为主线、以体系建设为目标，坚持自主创新，全面掌握CPU指令系统、处理器IP核、操作系统等计算机核心技术，打造自主开放的软硬件生态和信息产业体系，为国家战略需求提供自主、安全、可靠的处理器，为信息产业的创新发展提供高性能、低成本的处理器和基础软硬件解决方案。

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。飞桨企业版针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

IDC发布的2021年上半年深度学习框架平台市场份额报告显示，百度跃居中国深度学习平台市场综合份额第一。百度飞桨汇聚开发者数量达360万，服务13万家企业，产生了40万个模型。飞桨助力开发者快速实现AI想法，高效上线AI业务，帮助越来越多的行业完成AI赋能，实现产业智能化升级。

图4 百度飞桨全景图

本次百度飞桨深度学习框架与龙芯通用处理器平台完成互认证，将进一步提升双方在国产软、硬件领域的产品竞争力，不断完善产品性能的同时，为客户提升AI平台支撑能力，助力客户实现数字化、智能化升级转型。

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