暑期实践阶段性总结 2022-8-5

经过一个月的python学习，目前已经完成了基础学习，pandas数据分析，以及matplotlib可视化图表的基本操作，下一步的学习目标是完成爬虫的基础学习，以及最终实践作业

下面对前面所学的重点知识点进行回顾

格式化字符串

在字符串中，格式化字符串的套路就是使用一对花括号（{}）来表示替换字段，就在原字符串中先占一个坑的意思，然后真正的内容被放在了format()方法的参数中

format()函数

"{}真的很{}".format("他", "厉害")
'他真的很厉害'

在花括号里面，可以写上数字，表示参数的位置：

"{1}真的很{0}".format("他", "厉害")
'厉害真的很他'

还可以通过关键字进行索引，比如

"{name}真的很{adj}".format(name="他", adj="厉害")
'他真的很厉害'

当然，位置索引和关键字索引可以组合使用(注意关键字索引一定要放在位置索引后面不然会报错)

zip()函数

zip()函数用于创建一个聚合多个可迭代对象的迭代器。

做法是将作为参数传入的每个可迭代对象的每个元素依次组合成元组，即第 i 个元组包含来自每个参数的第 i 个元素。

>>> x = [1, 2, 3]
>>> y = [4, 5, 6]
>>> zipped = zip(x, y)
>>> list(zipped)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> z = [7, 8, 9]
>>> zipped = zip(x, y, z)
>>> list(zipped)
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

如果传入的可迭代对象长度不一致，那么将会以最短的那个为准

>>> z = "Hello"
>>> zipped = zip(x, y, z)
>>> list(zipped)
[(1, 4, 'H'), (2, 5, 'e'), (3, 6, 'l')]

我们不关心较长的可迭代对象多出的数据时，使用 zip() 函数无疑是最佳的选择，因为它自动裁掉多余的部分。

但是，如果那些值对于我们来说是有意义的，我们可以使用 itertools 模块的 zip_longest() 函数来代替：

>>> import itertools
>>> zipped = itertools.zip_longest(x, y, z)
>>> list(zipped)
[(1, 4, 'F'), (2, 5, 'i'), (3, 6, 's'), (None, None, 'h'), (None, None, 'C')]

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