除了前面的优秀答案外,这里还有一个图形装配器,它有一个3d散点图、3d曲面图和一个等高线图。

import numpy, scipy, scipy.optimize

import matplotlib

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

from matplotlib import cm # to colormap 3D surfaces from blue to red

import matplotlib.pyplot as plt

graphWidth = 800 # units are pixels

graphHeight = 600 # units are pixels

# 3D contour plot lines

numberOfContourLines = 16

def SurfacePlot(func, data, fittedParameters):

f = plt.figure(figsize=(graphWidth/100.0, graphHeight/100.0), dpi=100)

matplotlib.pyplot.grid(True)

axes = Axes3D(f)

x_data = data[0]

y_data = data[1]

z_data = data[2]

xModel = numpy.linspace(min(x_data), max(x_data), 20)

yModel = numpy.linspace(min(y_data), max(y_data), 20)

X, Y = numpy.meshgrid(xModel, yModel)

Z =

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