花式索引与np.ix_函数

花式索引(Fancy indexing)是Numpy的一个术语,指的是利用整数数组进行索引。(不仅是1维,也可以是多维)

用法与例子如下:

创建 arr 数组

>>> arr1 = np.empty((8,4))        # 创建一个8行4列的二维数组
>>> for i in range(8):           # 每一行赋值为0~7
arr1[i] = i
>>> arr1
array([[ 0., 0., 0., 0.],
[ 1., 1., 1., 1.],
[ 2., 2., 2., 2.],
[ 3., 3., 3., 3.],
[ 4., 4., 4., 4.],
[ 5., 5., 5., 5.],
[ 6., 6., 6., 6.],
[ 7., 7., 7., 7.]])

1、用1维数组进行索引

>>> arr1[[4,3,0,6]]
# 选取第4行、第3行、第0行、第6行
array([[ 4., 4., 4., 4.],
[ 3., 3., 3., 3.],
[ 0., 0., 0., 0.],
[ 6., 6., 6., 6.]])

2、用有负数的1维数组进行索引,就是从末尾开始选取行

>>> arr1[[-3,-5,-7]]
# 选取倒数第3行,倒数第5行,倒数第7行
array([[ 5., 5., 5., 5.],
[ 3., 3., 3., 3.],
[ 1., 1., 1., 1.]])

在这里必须注意!

顺序选取是从0开始数的,a[0]代表第一个;而逆序选取是从1开始数的,a[-1]是倒数第一个

新建一个数组 arr2 

>>> arr2 = np.arange(32).reshape((8,4))
>>> arr2
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15],
[16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23],
[24, 25, 26, 27],
[28, 29, 30, 31]])

3、按坐标选取每一个数

>>> arr2[[1,5,7,2],[0,3,1,2]]
# 意思就是,取坐标所对应的数(1,0)——4,(5,3)——23,(7,1)——29,(2,2)——10,然后返回一个数组
array([ 4, 23, 29, 10])

4、希望先按我们要求选取行,再按顺序将列排序,获得一个矩形

>>> arr2[[1,5,7,2]][:,[0,3,1,2]]
array([[ 4, 7, 5, 6],
[20, 23, 21, 22],
[28, 31, 29, 30],
[ 8, 11, 9, 10]])

先按先选取第1、5、2、7行,每一行再按第0个、第3个、第1个、第2个排序

5、np.ix_函数,能把两个一维数组 转换为 一个用于选取方形区域的索引器

实际意思就是,直接往np.ix_()里扔进两个一维数组[1,5,7,2],[0,3,1,2],就能先按我们要求选取行,再按顺序将列排序,跟上面得到的结果一样,而不用写“[ : , [0,3,1,2] ]”

原理:np.ix_函数就是输入两个数组,产生笛卡尔积的映射关系

>>> arr2[np.ix_([1,5,7,2],[0,3,1,2])]
array([[ 4, 7, 5, 6],
[20, 23, 21, 22],
[28, 31, 29, 30],
[ 8, 11, 9, 10]])

例如就这个例子,np.ix_函数,将数组[1,5,7,2]和数组[0,3,1,2]产生笛卡尔积,就是得到(1,0),(1,3),(1,1),(1,2);(5,0),(5,3),(5,1),(5,2);(7,0),(7,3),(7,1),(7,2);(2,0),(2,3),(2,1),(2,2);

就是按照坐标(1,0),(1,3),(1,1),(1,2)取得 arr2 所对应的元素4,7,5,6

(5,0),(5,3),(5,1),(5,2)取得 arr2 所对应的元素20,23,21,22

如此类推。

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真传奇不是靠充的!装备全靠捡,0付费复古传奇!

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函数索引使用

04-06

函数索引,函数索引的使用

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彩色二维码生成软件花式二维码生成软件带logo二维码生成软件

03-07

可以生成各种各样的彩色二维码,花式二维码,带logo二维码,自己开发的,可购买代码,软件不断更新,最新版本到:http://www.taiderui.com/productweb/ewmscrj.html下载

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关于SpringBoot bean无法注入的问题(与文件包位置有关)

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vs2012 MFC连接及操作access(2007)数据库(ADO)

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开源Json解析器的浅述

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DirectX修复工具增强版

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强连通分量及缩点tarjan算法解析

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如何用VFP判断文本文件的编码格式?

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微信小程序(七):仿找事吧APP附近三公里Demo

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expat介绍文档翻译

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原文地址:http://www.xml.com/pub/a/1999/09/expat/index.html 因为需要用,所以才翻译了这个文档。但总归赖于英语水平很有限,翻译出来的中文有可能... 博文 来自: ymj7150697的专栏

执行转换时如何让Kettle记录错误并继续执行?——记一种解决方案

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如题,近几天在利用Kettle进行数据迁移的工作(也就是把数据全量导入到新数据库中,其中有些字段有些许调整),在写好脚本并执行后发现一个很严重的问题——每次脚本在执行到某个位置的时候就会意外停止,如下... 博文 来自: Amour

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Pandas索引计算 solidity结构类型索引访问 线性回归目标函数推导 立体匹配OpenCV相关函数 函数逼近方法讲解
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