1 报错描述

1.1 系统环境

Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU): GPU

Software Environment:

– MindSpore version (source or binary): 1.6.0

– Python version (e.g., Python 3.7.5): 3.7.6

– OS platform and distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04): Ubuntu 4.15.0-74-generic

– GCC/Compiler version (if compiled from source):

1.2 基本信息

1.2.1 脚本

训练脚本是通过构建BinaryCrossEntropy单算子网络，计算两个变量二进制交叉熵的例子。脚本如下：

 01 class Net(nn.Cell):02   def __init__(self):03     super(Net, self).__init__()04     self.binary_cross_entropy = ops.BinaryCrossEntropy()05        self.weight = None0607   def construct(self, logits, labels, weight):08     result = self.binary_cross_entropy(logits, labels, self.weight)09     return result1011 logits = Tensor(np.random.uniform(0, 1, (4, 3, 388, 388)).astype(np.float32))12 labels = Tensor(np.random.randint(0, 2, (4, 2, 388, 388)).astype(np.float32))13 net = Net()14 out = net(logits, labels)
15 print(‘out:’,out)

1.2.2 报错

这里报错信息如下：

Traceback (most recent call last):File &quot;demo.py&quot;, line 08, in &lt;module&gt;
    result = self.binary_cross_entropy(logits, labels, weight)
…
ValueError: mindspore/core/utils/check_convert_utils.h:216 Check] For primitive[BinaryCrossEntropy], the x shape: [4,3,388,388,] must be equal to [4,2,388,388,]
The function call stack (See file ' /rank_0/om/analyze_fail.dat' for more details):
\# 0 In file demo.py(12)
    result = self.binary_cross_entropy(logits, labels, weight)

原因分析

在MindSpore 1.6版本，在construct中创建和使用Tensor。如脚本中第13行代码所示。

接着看报错信息，在ValueError中，写到For primitive[BinaryCrossEntropy], the x shape: [4,3,388,388,] must be equal to [4,2,388,388,]，意思是传的labels的shape是 [4, 2, 388, 388]，但是你传进去的logits的shape却是[4, 3, 388, 388]，而所有的损失函数都会要求logits和labels的shape必须一样，在官网中对BinaryCrossEntropy输入logits和labels的shape做了限制说明。

检查代码发现，12行代码labels的维度为确实不等于logits，此时需要检查传入值是否有问题，使logits和labels的shape相等。

2 解决方法

基于上面已知的原因，很容易做出如下修改：

此时执行成功，输出如下：

out: 1.0000657

3 总结

定位报错问题的步骤：

1、找到报错的用户代码行：result = self.binary_cross_entropy(logits, labels, self.weight);

2、根据日志报错信息中的关键字，缩小分析问题的范围： the x shape: [4,3,388,388,] must be equal to [4,2,388,388,];

3、需要重点关注变量定义、初始化的正确性。

4 参考文档

4.1 construct方法

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