1. github下载相应版本下载(这里提供7.5)

Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik · GitHubThe IK Analysis plugin integrates Lucene IK analyzer into elasticsearch, support customized dictionary. - Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ikhttps://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases?after=v7.5.2

2.安装

解压到es的plugin目录下

3. 重启es

4.使用

ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合，适合 Term Query；

ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”，适合 Phrase 查询。

# 创建索引ik_max_word
PUT books
{"mappings": {"properties":{"title":{"type":"text","analyzer": "ik_max_word"},"price":{"type":"integer"},"addr":{"type":"keyword"},"company":{"properties":{"name":{"type":"text"},"company_addr":{"type":"text"},"employee_count":{"type":"integer"}}},"publish_date":{"type":"date","format":"yyy-MM-dd"}}}
}
# 插入数据
PUT books/_doc/1
{"title":"大头儿子小偷爸爸","price":100,  "addr":"北京天安门","company":{"name":"我爱北京天安门","company_addr":"我的家在东北松花江傻姑娘","employee_count":10},"publish_date":"2019-08-19"
}PUT books/_doc/2
{"title":"白雪公主和十个小矮人","price":"99","addr":"黑暗森里","company":{"name":"我的家乡在上海","company_addr":"朋友一生一起走","employee_count":10},"publish_date":"2018-05-19"
}GET books/_mapping# 查看分词
GET _analyze
{"analyzer": "ik_max_word","text": "白雪公主和十个小矮人"
}
# 查看文档
GET books/_search
{"query": {"match": {"title": "十"}}
}# 创建索引 ik_smartPUT books2
{"mappings": {"properties":{"title":{"type":"text","analyzer": "ik_smart"},"price":{"type":"integer"},"addr":{"type":"keyword"},"company":{"properties":{"name":{"type":"text"},"company_addr":{"type":"text"},"employee_count":{"type":"integer"}}},"publish_date":{"type":"date","format":"yyy-MM-dd"}}}
}PUT books2/_doc/1
{"title":"大头儿子小偷爸爸","price":100,  "addr":"北京天安门","company":{"name":"我爱北京天安门","company_addr":"我的家在东北松花江傻姑娘","employee_count":10},"publish_date":"2019-08-19"
}#
PUT books2/_doc/2
{"title":"白雪公主和十个小矮人","price":"99","addr":"黑暗森里","company":{"name":"我的家乡在上海","company_addr":"朋友一生一起走","employee_count":10},"publish_date":"2018-05-19"
}# 查看分词
GET _analyze
{"analyzer": "ik_smart","text": "白雪公主和十个小矮人"
}
# 查看文档
GET books2/_search
{"query": {"match": {"title": "十个"}}
}

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