图像处理（九）—

图像分析基本概念

分析的任务是找到输入图像中感兴趣的内容，并进行相应的测量，形成对图像中感兴趣信息的合理描

边缘连接法

由于噪音的原因，边界的特征很少能够被完整地描述，在亮度不一致的地方会中断。
因此典型的边界检测算法后面总要跟随着连接过程和其它边界检测过程，用来归整边界像素，成为有意义的边

局部连接处理

当梯度值和方向角都是相似的，则点(x’,y’)，与边点界(x,y)是连接的。

Hough变换
在找出边界点集之后，需要连接，形成完整的边界图。对于边界上的n个点的点集，需找出共线的点集和直线方程

过xy平面一个点(x,y)的所有直线，构成参数ab平面上的一条直线
在参数ab平面上相交直线最多的点，对应的xy平面上的直线就是我们的解

图像分割

面向区域的分割
数学形态学图像处理
图像的纹理分析
一般地说，纹理是指在图像中反复出现的局部模式和它们的排列规则；或表述为图像强度局部变化

纹理图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体上表现出某种规律性

一种反映一个区域内象素灰度级空间分布的属性

研究图像的粗糙性、光滑性、规则性等的度量

以纹理特征为主导特性的图像称为纹理图像；以纹理特性为主导特性的区域称为纹理区域。如果区域内部灰度值没有变化，该区域没有纹理

纹理的基本属性
重复性、规则性、周期性、方向性

粗纹理的自相关函数随距离的增大，下降速度较慢；细纹理的下降速度较快

如果纹理基元中灰度呈周期变化，则自相关函数的升降也呈周期性变化，其周期大小可作为描述

纹理的重要特征，反映局部模式排列规则的稀疏、稠密程度不同的纹理可能有相同的自相关函数

图像的表示与描述
在图像分割后，为了进一步的处理，分割后的图像一般要进行形式化的表达和描述

解决形式化表达问题一般有两种选择：
1）根据区域的外部特征来进行形式化表示
2）根据区域的内部特征（比较区域内部的象素值）来来进行形式化表示

链码

1）链码是一种边界的编码表示法。

2）用边界的方向作为编码依据。为简化边界的描述。一般描述的是边界点集。

给每一个线段一个方向编码。

有4-链码和8-链码两种编码方法。

从起点开始，沿边界编码，至起点被重新碰到，结束一个对象的编码。

多边形逼近
基本思想：用最少的多边形线段，获取边界形状的本质。
寻找最小基本多边形的方法一般有两种：点合成法和边分裂法

外形特征

外形特征是一种用一维函数表达边界的方法。基本思想是把边界的表示降到一维函数

边界分段

区域骨架抽取
表示一个平面区域结构形状的重要方法是把它削减成图形。这种削减可以通过细化（也称为抽骨架）算法，获取区域的骨架来实现

边界描述子

傅立叶描述子

矩量
将描述形状的任务减少至描述一个一维函数，边界段和特征的形状可以用矩量来量化地描述

关系描述子
通过挖掘各个成分之间的结构关系来描述边界

图像中各个部分间的结构关系是二维的，而串是一维的，期望找到一种方法把二维关系转化为一维的串

主导思想是考虑物体各个部分的连接线段

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