1. 术语定义

1.1. 代码覆盖率

代码覆盖率 =代码的覆盖程度，一种度量方式。

1.2. 语句覆盖(StatementCoverage)

又称行覆盖(LineCoverage)，段覆盖(SegmentCoverage)，基本块覆盖(BasicBlockCoverage)，这是最常用也是最常见的一种覆盖方式，就是度量被测代码中每个可执行语句是否被执行到了。

这里说的是“可执行语句”，因此就不会包括像C＋＋的头文件声明，代码注释，空行，等等。非常好理解，只统计能够执行的代码被执行了多少行。

需要注意的是，单独一行的花括号｛｝也常常被统计进去。

语句覆盖常常被人指责为“最弱的覆盖”，它只管覆盖代码中的执行语句，却不考虑各种分支的组合等等。

1.3. 判定覆盖(DecisionCoverage)

又称分支覆盖(BranchCoverage)，所有边界覆盖(All-EdgesCoverage)，基本路径覆盖(BasicPathCoverage)，判定路径覆盖(Decision-Decision-Path)。它度量程序中每一个判定的分支是否都被测试到了。

1.4. 条件覆盖(ConditionCoverage)

它度量判定中的每个子表达式结果true和false是否被测试到了。

1.5. 路径覆盖(PathCoverage)

又称断言覆盖(PredicateCoverage)。它度量了是否函数的每一个分支都被执行了。这句话也非常好理解，就是所有可能的分支都执行一遍，有多个分支嵌套时，需要对多个分支进行排列组合，可想而知，测试路径随着分支的数量指数级别增加。

这是最强的覆盖，一般代码覆盖率工具都不支持，BullseyeCoverage也不支持。

2. BullseyeCoverage简介

Bullseye Coverage 是Bullseye 公司提供的一款C/C++代码覆盖率测试工具。

相对于Rational 的Pure Coverage，Bullseye Coverage 支持的C/C++的编译器更多。除了支持各种Unix 下的编译器之外，在Windows 下支持VC、Borland C++、Gnu C++、Inter C++。

提供的代码覆盖率是分支覆盖率而不是一般代码覆盖率，我个人认为分支覆盖率比代码覆盖率更好。

我这里有破解版本和key，如果有人需要，欢迎向我索取。

3. BullseyeCoverage的安装

因为有安装程序，所以安装整体来说比较简单。

不过，有几个地方还是要注意，相关的截图如下。

1）输入key，在license key输入框。

2）设置cov文件路径，可以设置到一个你比较容易记住的路径下。

这一步容易被忽略，导致最后都不知道cov文件在哪里。

cov文件的作用后面会讲到。

3）编译器选择，缺省会选择vc，但是建议把其他的几个主流的c++编译器也选上，这样可以识别更多类型的代码。

4. BullseyeCoverage的使用

4.1. 在代码编译时如何使用？

BullseyeCoverage安装好后，会在vc编译器中以插件的方式出现。

在vc6的tools菜单中高亮显示部分，可以设置是否启用BullseyeCoverage。

如果启用，则会在编译的时候，把相应的代码符号记录到cov文件中。

可见设置cov文件路径的重要性，否则不好找。

在vc2005中。

特别提醒的是，BullseyeCoverage对业务代码逻辑无影响，只是在cov文件中记录了有关代码的函数、分支和条件判断等符号。

4.2. 在测试时如何使用？

1）在测试机器上也必须安装BullseyeCoverage，安装方法跟上面介绍的一样。

测试的机器上是否安装vc编译器没有关系。

但是仍然要选择编译器类型，这样便于识别所选编译器产生的符号。

2）把编译产生的程序复制到测试机器。

3）用编译产生的cov文件覆盖测试机器上的cov文件。

4）启动测试程序，开始测试不同的测试用例（主要是功能测试）。

5）每测试完成一个功能case，都可以打开相应的cov文件，开始统计代码覆盖的情况。

当然，做了多少测试后开始统计，完全由测试人员自行决定。

打开一个cov文件如下。

6） cov文件打开后的样子。

7）其中打勾的表明该函数进入过，T表示ture，表示该条件分支被执行过，F表示false，表示该条件分支没有被执行过。

8）统计情况请看下图中的底部的状态栏。

其中有函数覆盖和未覆盖的百分比，条件或判断分支覆盖和未覆盖的百分比。

9）这个工具还有一个强大的地方是，在上图的左侧是代码目录结构，可以分级统计代码覆盖率的情况。

10）值得注意的地方是：如果仅仅统计代码覆盖率的多少，不用提供源码。

但是如果要查看某个函数或条件分支的执行情况，则必须把测试产生的cov拿到有代码的机器上进行分析。

11）最好要注意的是：每次代码改动编译后，会产生新的cov文件，因此测试的版本和发布的版本必须一致。

12）还可以把统计结果导出成html或xml。

13）

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