袁老师Py西游攻关之基础数据类型
Py西游攻关之基础数据类型
数据类型
计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型。在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种
一 Number(数字)
1.1 数字类型的创建
1
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6
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a = 10
b = a
b = 666
print (a) #10
print (b) #666
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注意这里与C的不同:
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#include <stdio.h>
void main(void)
{
int a = 1 ;
int b = a;
printf ( "a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\n" ,&a,a,&b,b);
a = 3 ;
printf ( "a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\n" ,&a,a,&b,b);
}
/ / 打印结果:
topeet@ubuntu:~$ gcc test.c
topeet@ubuntu:~$ . / a.out
a:adr: 0x7fff343a069c ,val: 1
b:adr: 0x7fff343a0698 ,val: 1
a:adr: 0x7fff343a069c ,val: 3
b:adr: 0x7fff343a0698 ,val: 1
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1.2 Number 类型转换
1
2
3
4
5
6
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var1 = 3.14
var2 = 5
var3 = int (var1)
var4 = float (var2)
print (var3,var4)
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二 字符串类型(string)
字符串是以单引号'
或双引号"
括起来的任意文本,比如'abc'
,"123"
等等。
请注意,''
或""
本身只是一种表示方式,不是字符串的一部分,因此,字符串'abc'
只有a
,b
,c
这3个字符。如果'
本身也是一个字符,那就可以用""
括起来,比如"I'm OK"
包含的字符是I
,'
,m
,空格,O
,K
这6个字符。
2.1 创建字符串:
1
2
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var1 = 'Hello World!'
var2 = "Python RAlvin"
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对应操作:
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# 1 * 重复输出字符串
print ( 'hello' * 2 )
# 2 [] ,[:] 通过索引获取字符串中字符,这里和列表的切片操作是相同的,具体内容见列表
print ( 'helloworld' [ 2 :])
# 3 in 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True
print ( 'el' in 'hello' )
# 4 % 格式字符串
print ( 'alex is a good teacher' )
print ( '%s is a good teacher' % 'alex' )
# 5 + 字符串拼接
a = '123'
b = 'abc'
c = '789'
d1 = a + b + c
print (d1)
# +效率低,该用join
d2 = ''.join([a,b,c])
print (d2)
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python的内置方法
三 字节类型(bytes)
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# a=bytes('hello','utf8')
# a=bytes('中国','utf8')
a = bytes( '中国' , 'utf8' )
b = bytes( 'hello' , 'gbk' )
#
print (a) #b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'
print ( ord ( 'h' )) #其十进制 unicode 值为: 104
print ( ord ( '中' )) #其十进制 unicode 值为:20013
# h e l l o
# 104 101 108 108 111 编码后结果:与ASCII表对应
# 中 国
# \xd6\xd0 \xb9\xfa gbk编码后的字节结果
#\xe4 \xb8 \xad \xe5 \x9b \xbd utf8编码后的字节结果
# 228 184 173 229 155 189 a[:]切片取
c = a.decode( 'utf8' )
d = b.decode( 'gbk' )
#b=a.decode('gbk') :很明显报错
print (c) #中国
print (d) #hello
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注意:对于 ASCII 字符串,因为无论哪种编码对应的结果都是一样的,所以可以直接使用 b'xxxx' 赋值创建 bytes 实例,但对于非 ASCII 编码的字符则不能通过这种方式创建 bytes 实例,需要指明编码方式。
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b1 = b '123'
print ( type (b1))
# b2=b'中国' #报错
# 所以得这样:
b2 = bytes( '中国' , 'utf8' )
print (b2) #b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'
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四 布尔值
一个布尔值只有True
、False
两种值,要么是True
,要么是False
,在Python中,可以直接用True
、False
表示布尔值(请注意大小写)
1
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print ( True )
print ( 4 > 2 )
print ( bool ([ 3 , 4 ]))
print ( True + 1 )
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与或非操作:
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bool ( 1 and 0 )
bool ( 1 and 1 )
bool ( 1 or 0 )
bool ( not 0 )
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布尔值经常用在条件判断中:
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age = 18
if age> 18 : #bool(age>18)
print ( 'old' )
else :
print ( 'young' )
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五 List(列表)
OK,现在我们知道了字符串和整型两个数据类型了,那需求来了,我想把某个班所有的名字存起来,怎么办?
有同学说,不是学变量存储了吗,我就用变量存储呗,呵呵,不嫌累吗,同学,如班里有一百个人,你就得创建一百个变量啊,消耗大,效率低。
又有同学说,我用个大字符串不可以吗,没问题,你的确存起来了,但是,你对这个数据的操作(增删改查)将变得非常艰难,不是吗,我想知道张三的位置,你怎么办?
在这种需求下,编程语言有了一个重要的数据类型----列表(list)
什么是列表:
列表(list)是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表。列表是可变的(mutable)——可以改变列表的内容。
对应操作:
1 查([])
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names_class2 = [ '张三' , '李四' , '王五' , '赵六' ]
# print(names_class2[2])
# print(names_class2[0:3])
# print(names_class2[0:7])
# print(names_class2[-1])
# print(names_class2[2:3])
# print(names_class2[0:3:1])
# print(names_class2[3:0:-1])
# print(names_class2[:])
|
2 增(append,insert)
insert 方法用于将对象插入到列表中,而append方法则用于在列表末尾追加新的对象
1
2
3
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names_class2.append( 'alex' )
names_class2.insert( 2 , 'alvin' )
print (names_class2)
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3 改(重新赋值)
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names_class2 = [ '张三' , '李四' , '王五' , '赵六' ]
names_class2[ 3 ] = '赵七'
names_class2[ 0 : 2 ] = [ 'wusir' , 'alvin' ]
print (names_class2)
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4 删(remove,del,pop)
1
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3
4
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names_class2.remove( 'alex' )
del names_class2[ 0 ]
del names_class2
names_class2.pop() #注意,pop是有一个返回值的
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5 其他操作
5.1 count
count 方法统计某个元素在列表中出现的次数:
1
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>>> [ 'to' , 'be' , 'or' , 'not' , 'to' , 'be' ].count( 'to' )
2
>>> x = [[ 1 , 2 ], 1 , 1 , [ 2 , 1 , [ 1 , 2 ]]]
>>> x.count( 1 )
2
>>> x.count([ 1 , 2 ])
1
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5.2 extend
extend 方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。
1
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>>> a = [ 1 , 2 , 3 ]
>>> b = [ 4 , 5 , 6 ]
>>> a.extend(b)
>>> a
[ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ]
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extend 方法修改了被扩展的列表,而原始的连接操作(+)则不然,它会返回一个全新的列表。
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>>> a = [ 1 , 2 , 3 ]
>>> b = [ 4 , 5 , 6 ]
>>> a.extend(b)
>>> a
[ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ]
>>>
>>> a + b
[ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 4 , 5 , 6 ]
>>> a
[ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ]
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5.3 index
index 方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置:
1
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names_class2.index( '李四' )
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5.4 reverse
reverse 方法将列表中的元素反向存放。
1
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names_class2.reverse()
print (names_class2)
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5.5 sort
sort 方法用于在原位置对列表进行排序。
1
2
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x = [ 4 , 6 , 2 , 1 , 7 , 9 ]
x.sort() #x.sort(reverse=True)
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5.6 深浅拷贝
现在,大家先不要理会什么是深浅拷贝,听我说,对于一个列表,我想复制一份怎么办呢?
肯定会有同学说,重新赋值呗:
1
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names_class1 = [ '张三' , '李四' , '王五' , '赵六' ]
names_class1_copy = [ '张三' , '李四' , '王五' , '赵六' ]
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这是两块独立的内存空间
这也没问题,还是那句话,如果列表内容做够大,你真的可以要每一个元素都重新写一遍吗?当然不啦,所以列表里为我们内置了copy方法:
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names_class1 = [ '张三' , '李四' , '王五' , '赵六' ,[ 1 , 2 , 3 ]]
names_class1_copy = names_class1.copy()
names_class1[ 0 ] = 'zhangsan'
print (names_class1)
print (names_class1_copy)
############
names_class1[ 4 ][ 2 ] = 5
print (names_class1)
print (names_class1_copy)
#问题来了,为什么names_class1_copy,从这一点我们可以断定,这两个变量并不是完全独立的,那他们的关系是什么呢?为什么有的改变,有的不改变呢?
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这里就涉及到我们要讲的深浅拷贝了:
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#不可变数据类型:数字,字符串,元组 可变类型:列表,字典
# l=[2,2,3]
# print(id(l))
# l[0]=5
# print(id(l)) # 当你对可变类型进行修改时,比如这个列表对象l,它的内存地址不会变化,注意是这个列表对象l,不是它里面的元素
# # this is the most important
#
# s='alex'
# print(id(s)) #像字符串,列表,数字这些不可变数据类型,,是不能修改的,比如我想要一个'Alex'的字符串,只能重新创建一个'Alex'的对象,然后让指针只想这个新对象
#
# s[0]='e' #报错
# print(id(s))
#重点:浅拷贝
a = [[ 1 , 2 ], 3 , 4 ]
b = a[:] #b=a.copy()
print (a,b)
print ( id (a), id (b))
print ( '*************' )
print ( 'a[0]:' , id (a[ 0 ]), 'b[0]:' , id (b[ 0 ]))
print ( 'a[0][0]:' , id (a[ 0 ][ 0 ]), 'b[0][0]:' , id (b[ 0 ][ 0 ]))
print ( 'a[0][1]:' , id (a[ 0 ][ 1 ]), 'b[0][1]:' , id (b[ 0 ][ 1 ]))
print ( 'a[1]:' , id (a[ 1 ]), 'b[1]:' , id (b[ 1 ]))
print ( 'a[2]:' , id (a[ 2 ]), 'b[2]:' , id (b[ 2 ]))
print ( '___________________________________________' )
b[ 0 ][ 0 ] = 8
print (a,b)
print ( id (a), id (b))
print ( '*************' )
print ( 'a[0]:' , id (a[ 0 ]), 'b[0]:' , id (b[ 0 ]))
print ( 'a[0][0]:' , id (a[ 0 ][ 0 ]), 'b[0][0]:' , id (b[ 0 ][ 0 ]))
print ( 'a[0][1]:' , id (a[ 0 ][ 1 ]), 'b[0][1]:' , id (b[ 0 ][ 1 ]))
print ( 'a[1]:' , id (a[ 1 ]), 'b[1]:' , id (b[ 1 ]))
print ( 'a[2]:' , id (a[ 2 ]), 'b[2]:' , id (b[ 2 ]))<br><br><br> #outcome
|
# [[1, 2], 3, 4] [[1, 2], 3, 4]# 4331943624 4331943752# *************# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144# a[0][0]: 4297375104 b[0][0]: 4297375104# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200# ___________________________________________# [[8, 2], 3, 4] [[8, 2], 3, 4]# 4331943624 4331943752# *************# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144# a[0][0]: 4297375328 b[0][0]: 4297375328# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200
那么怎么解释这样的一个结果呢?
再不懂,俺就没办法啦...
列表补充:
b,*c=[1,2,3,4,5]
六 tuple(元组)
元组被称为只读列表,即数据可以被查询,但不能被修改,所以,列表的切片操作同样适用于元组。
元组写在小括号(())里,元素之间用逗号隔开。
虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:
1
2
|
tup1 = () # 空元组
tup2 = ( 20 ,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号
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作用:
1 对于一些数据我们不想被修改,可以使用元组;
2 另外,元组的意义还在于,元组可以在映射(和集合的成员)中当作键使用——而列表则不行;元组作为很多内建函数和方法的返回值存在。
字典
七 Dictionary(字典)
字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字、字符串、元组。
字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
创建字典:
1
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dic1 = { 'name' : 'alex' , 'age' : 36 , 'sex' : 'male' }
dic2 = dict ((( 'name' , 'alex' ),))
print (dic1)
print (dic2)
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对应操作:
1 增
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dic3 = {}
dic3[ 'name' ] = 'alex'
dic3[ 'age' ] = 18
print (dic3) #{'name': 'alex', 'age': 18}
a = dic3.setdefault( 'name' , 'yuan' )
b = dic3.setdefault( 'ages' , 22 )
print (a,b)
print (dic3)
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2 查
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dic3 = { 'name' : 'alex' , 'age' : 18 }
# print(dic3['name'])
# print(dic3['names'])
#
# print(dic3.get('age',False))
# print(dic3.get('ages',False))
print (dic3.items())
print (dic3.keys())
print (dic3.values())
print ( 'name' in dic3) # py2: dic3.has_key('name')
print ( list (dic3.values()))
|
3 改
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dic3 = { 'name' : 'alex' , 'age' : 18 }
dic3[ 'name' ] = 'alvin'
dic4 = { 'sex' : 'male' , 'hobby' : 'girl' , 'age' : 36 }
dic3.update(dic4)
print (dic3)
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4 删
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dic4 = { 'name' : 'alex' , 'age' : 18 , 'class' : 1 }
# dic4.clear()
# print(dic4)
del dic4[ 'name' ]
print (dic4)
a = dic4.popitem()
print (a,dic4)
# print(dic4.pop('age'))
# print(dic4)
# del dic4
# print(dic4)
|
5 其他操作以及涉及到的方法
5.1 dict.fromkeys
1
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d1 = dict .fromkeys([ 'host1' , 'host2' , 'host3' ], 'Mac' )
print (d1)
d1[ 'host1' ] = 'xiaomi'
print (d1)
#######
d2 = dict .fromkeys([ 'host1' , 'host2' , 'host3' ],[ 'Mac' , 'huawei' ])
print (d2)
d2[ 'host1' ][ 0 ] = 'xiaomi'
print (d2)
|
5.2 d.copy() 对字典 d 进行浅复制,返回一个和d有相同键值对的新字典
5.3 字典的嵌套
5.4 sorted(dict) : 返回一个有序的包含字典所有key的列表
1
2
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dic = { 5 : '555' , 2 : '222' , 4 : '444' }
print ( sorted (dic))
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5.5 字典的遍历
1
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dic5 = { 'name' : 'alex' , 'age' : 18 }
for i in dic5:
print (i,dic5[i])
for items in dic5.items():
print (items)
for keys,values in dic5.items():
print (keys,values)
|
还用我们上面的例子,存取这个班学生的信息,我们如果通过字典来完成,那:
1
2
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4
|
dic = { 'zhangsan' :{ 'age' : 23 , 'sex' : 'male' },
'李四' :{ 'age' : 33 , 'sex' : 'male' },
'wangwu' :{ 'age' : 27 , 'sex' : 'women' }
}
|
八 集合(set)
集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下:
- 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了
- 关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系
集合(set):把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型。
集合元素(set elements):组成集合的成员(不可重复)
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|
li = [ 1 , 2 , 'a' , 'b' ]
s = set (li)
print (s) # {1, 2, 'a', 'b'}
li2 = [ 1 , 2 , 1 , 'a' , 'a' ]
s = set (li2)
print (s) #{1, 2, 'a'}
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集合对象是一组无序排列的可哈希的值:集合成员可以做字典的键
1
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li = [[ 1 , 2 ], 'a' , 'b' ]
s = set (li) #TypeError: unhashable type: 'list'
print (s)
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集合分类:可变集合、不可变集合
可变集合(set):可添加和删除元素,非可哈希的,不能用作字典的键,也不能做其他集合的元素
不可变集合(frozenset):与上面恰恰相反
1
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3
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li = [ 1 , 'a' , 'b' ]
s = set (li)
dic = {s: '123' } #TypeError: unhashable type: 'set'
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集合的相关操作
1、创建集合
由于集合没有自己的语法格式,只能通过集合的工厂方法set()和frozenset()创建
1
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s1 = set ( 'alvin' )
s2 = frozenset ( 'yuan' )
print (s1, type (s1)) #{'l', 'v', 'i', 'a', 'n'} <class 'set'>
print (s2, type (s2)) #frozenset({'n', 'y', 'a', 'u'}) <class 'frozenset'>
|
2、访问集合
由于集合本身是无序的,所以不能为集合创建索引或切片操作,只能循环遍历或使用in、not in来访问或判断集合元素。
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s1 = set ( 'alvin' )
print ( 'a' in s1)
print ( 'b' in s1)
#s1[1] #TypeError: 'set' object does not support indexing
for i in s1:
print (i)
#
# True
# False
# v
# n
# l
# i
# a
|
3、更新集合
可使用以下内建方法来更新:
s.add()
s.update()
s.remove()
注意只有可变集合才能更新:
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# s1 = frozenset('alvin')
# s1.add(0) #AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
s2 = set ( 'alvin' )
s2.add( 'mm' )
print (s2) #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'v'}
s2.update( 'HO' ) #添加多个元素
print (s2) #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'}
s2.remove( 'l' )
print (s2) #{'mm', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'}
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del:删除集合本身
四、集合类型操作符
1 in ,not in
2 集合等价与不等价(==, !=)
3 子集、超集
1
2
3
4
|
s = set ( 'alvinyuan' )
s1 = set ( 'alvin' )
print ( 'v' in s)
print (s1<s)
|
4 联合(|)
联合(union)操作与集合的or操作其实等价的,联合符号有个等价的方法,union()。
1
2
3
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s1 = set ( 'alvin' )
s2 = set ( 'yuan' )
s3 = s1|s2
print (s3) #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'}
print (s1.union(s2)) #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'}
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5、交集(&)
与集合and等价,交集符号的等价方法是intersection()
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s1 = set ( 'alvin' )
s2 = set ( 'yuan' )
s3 = s1&s2
print (s3) #{'n', 'a'}
print (s1.intersection(s2)) #{'n', 'a'}
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6、查集(-)
等价方法是difference()
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s1 = set ( 'alvin' )
s2 = set ( 'yuan' )
s3 = s1 - s2
print (s3) #{'v', 'i', 'l'}
print (s1.difference(s2)) #{'v', 'i', 'l'}
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7、对称差集(^)
对称差分是集合的XOR(‘异或’),取得的元素属于s1,s2但不同时属于s1和s2.其等价方法symmetric_difference()
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s1 = set ( 'alvin' )
s2 = set ( 'yuan' )
s3 = s1^s2
print (s3) #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'}
print (s1.symmetric_difference(s2)) #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'}
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应用
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'''最简单的去重方式'''
lis = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 1 , 2 , 3 , 4 ]
print list ( set (lis)) #[1, 2, 3, 4]
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九 文件操作
9.1 对文件操作流程
- 打开文件,得到文件句柄并赋值给一个变量
- 通过句柄对文件进行操作
- 关闭文件
现有文件如下:
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昨夜寒蛩不住鸣。
惊回千里梦,已三更。
起来独自绕阶行。
人悄悄,帘外月胧明。
白首为功名,旧山松竹老,阻归程。
欲将心事付瑶琴。
知音少,弦断有谁听。
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f = open ( '小重山' ) #打开文件
data = f.read() #获取文件内容
f.close() #关闭文件
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注意 if in the win,hello文件是utf8保存的,打开文件时open函数是通过操作系统打开的文件,而win操作系统
默认的是gbk编码,所以直接打开会乱码,需要f=open('hello',encoding='utf8'),hello文件如果是gbk保存的,则直接打开即可。
9.2 文件打开模式
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Character Meaning
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
'r' open for reading (default)
'w' open for writing, truncating the file first
'x' create a new file and open it for writing
'a' open for writing, appending to the end of the file if it exists
'b' binary mode
't' text mode (default)
'+' open a disk file for updating (reading and writing)
'U' universal newline mode (deprecated)
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先介绍三种最基本的模式:
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# f = open('小重山2','w') #打开文件
# f = open('小重山2','a') #打开文件
# f.write('莫等闲1\n')
# f.write('白了少年头2\n')
# f.write('空悲切!3')
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9.3 文件具体操作
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f = open ( '小重山' ) #打开文件
# data1=f.read()#获取文件内容
# data2=f.read()#获取文件内容
#
# print(data1)
# print('...',data2)
# data=f.read(5)#获取文件内容
# data=f.readline()
# data=f.readline()
# print(f.__iter__().__next__())
# for i in range(5):
# print(f.readline())
# data=f.readlines()
# for line in f.readlines():
# print(line)
# 问题来了:打印所有行,另外第3行后面加上:'end 3'
# for index,line in enumerate(f.readlines()):
# if index==2:
# line=''.join([line.strip(),'end 3'])
# print(line.strip())
#切记:以后我们一定都用下面这种
# count=0
# for line in f:
# if count==3:
# line=''.join([line.strip(),'end 3'])
# print(line.strip())
# count+=1
# print(f.tell())
# print(f.readline())
# print(f.tell())#tell对于英文字符就是占一个,中文字符占三个,区分与read()的不同.
# print(f.read(5))#一个中文占三个字符
# print(f.tell())
# f.seek(0)
# print(f.read(6))#read后不管是中文字符还是英文字符,都统一算一个单位,read(6),此刻就读了6个中文字符
#terminal上操作:
f = open ( '小重山2' , 'w' )
# f.write('hello \n')
# f.flush()
# f.write('world')
# 应用:进度条
# import time,sys
# for i in range(30):
# sys.stdout.write("*")
# # sys.stdout.flush()
# time.sleep(0.1)
# f = open('小重山2','w')
# f.truncate()#全部截断
# f.truncate(5)#全部截断
# print(f.isatty())
# print(f.seekable())
# print(f.readable())
f.close() #关闭文件
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接下来我们继续扩展文件模式:
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# f = open('小重山2','w') #打开文件
# f = open('小重山2','a') #打开文件
# f.write('莫等闲1\n')
# f.write('白了少年头2\n')
# f.write('空悲切!3')
# f.close()
#r+,w+模式
# f = open('小重山2','r+') #以读写模式打开文件
# print(f.read(5))#可读
# f.write('hello')
# print('------')
# print(f.read())
# f = open('小重山2','w+') #以写读模式打开文件
# print(f.read(5))#什么都没有,因为先格式化了文本
# f.write('hello alex')
# print(f.read())#还是read不到
# f.seek(0)
# print(f.read())
#w+与a+的区别在于是否在开始覆盖整个文件
# ok,重点来了,我要给文本第三行后面加一行内容:'hello 岳飞!'
# 有同学说,前面不是做过修改了吗? 大哥,刚才是修改内容后print,现在是对文件进行修改!!!
# f = open('小重山2','r+') #以写读模式打开文件
# f.readline()
# f.readline()
# f.readline()
# print(f.tell())
# f.write('hello 岳飞')
# f.close()
# 和想的不一样,不管事!那涉及到文件修改怎么办呢?
# f_read = open('小重山','r') #以写读模式打开文件
# f_write = open('小重山_back','w') #以写读模式打开文件
# count=0
# for line in f_read:
# if count==3:
# f_write.write('hello,岳飞\n')
#
# else:
# f_write.write(line)
# another way:
# if count==3:
#
# line='hello,岳飞2\n'
# f_write.write(line)
# count+=1
# #二进制模式
# f = open('小重山2','wb') #以二进制的形式读文件
# # f = open('小重山2','wb') #以二进制的形式写文件
# f.write('hello alvin!'.encode())#b'hello alvin!'就是一个二进制格式的数据,只是为了观看,没有显示成010101的形式
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注意1: 无论是py2还是py3,在r+模式下都可以等量字节替换,但没有任何意义的!
注意2:有同学在这里会用readlines得到内容列表,再通过索引对相应内容进行修改,最后将列表重新写会该文件。
这种思路有一个很大的问题,数据若很大,你的内存会受不了的,而我们的方式则可以通过迭代器来优化这个过程。
补充:rb模式以及seek
在py2中:
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#昨夜寒蛩不住鸣.
f = open ( 'test' , 'r' ,) #以写读模式打开文件
f.read( 3 )
# f.seek(3)
# print f.read(3) # 夜
# f.seek(3,1)
# print f.read(3) # 寒
# f.seek(-4,2)
# print f.read(3) # 鸣
|
在py3中:
# test: 昨夜寒蛩不住鸣.f = open('test','rb',) #以写读模式打开文件 f.read(3)# f.seek(3) # print(f.read(3)) # b'\xe5\xa4\x9c'# f.seek(3,1) # print(f.read(3)) # b'\xe5\xaf\x92'# f.seek(-4,2) # print(f.read(3)) # b'\xe9\xb8\xa3'#总结: 在py3中,如果你想要字符数据,即用于观看的,则用r模式,这样我f.read到的数据是一个经过decode的 # unicode数据; 但是如果这个数据我并不需要看,而只是用于传输,比如文件上传,那么我并不需要decode # 直接传送bytes就好了,所以这个时候用rb模式.# 在py3中,有一条严格的线区分着bytes和unicode,比如seek的用法,在py2和py3里都是一个个字节的seek, # 但在py3里你就必须声明好了f的类型是rb,不允许再模糊.#建议: 以后再读写文件的时候直接用rb模式,需要decode的时候仔显示地去解码.
9.4 with语句
为了避免打开文件后忘记关闭,可以通过管理上下文,即:
1
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|
with open ( 'log' , 'r' ) as f:
pass
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如此方式,当with代码块执行完毕时,内部会自动关闭并释放文件资源。
在Python 2.7 后,with又支持同时对多个文件的上下文进行管理,即:
1
2
|
with open ( 'log1' ) as obj1, open ( 'log2' ) as obj2:
pass
|
袁老师文章:http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5782764.html
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