yolov5支持两种训练方式:
假如指定输入img-size为640

  • square (w==h)
    如 输入为 [b, c, 640, 640], 可以使用mosic数据增强方式增强图像

  • rect(scale):
    如 输入为 [b, c, 640, 512], 其中512为短边放缩以后的尺寸(补充到32的倍数)
    但是不支持mosic数据增强方式

但是有的时候在实际项目使用中,可能会涉及到需要同时指定输入图像的长和宽,因此对yolov5代码做一些修改以适应于项目需求。

修改后的代码如下:
https://github.com/shanglianlm0525/yolov5_specific_size

修改yolov5的输入图像尺寸为指定尺寸相关推荐

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