spss数据预处理步骤_Spss的数据预处理

Spss

的数据预处理

数据预处理的目的：

在数据文件建立好后，通常还要对待分析的数据进行必要的预加工处

理，这是数据分析过程中不可缺少的一个关键环节。数据的预加工处理是服

务与数据分析和建模的，需要解决的问题如下：

、

缺失值和异常数据的处理。

、

数据的转换处理。数据的转换处理是在原有数据的基础上，

计算产生

一

些含有更丰富信息的新数据或对数据原有分布进行转换等。

、

数据抽样。从实际问题、算法或效率等方面考虑，并非收集到的所有

数据

(个案)在某项分析中都有用途，有必要按照一定的规则从大量

数据中选取部

分样本参与分析。

、

选取变量。并非所有数据项(变量)在某项分析中均有意以，选取部

分变量

参与分析是必要的。

Spss

提供了一些专门的功能辅助用户实现数据的预加工处理工

作，通过预处理还可以使用户对数据的总体分布有所了解。

、数据预处理步骤：

、数据的排序：

(

)

数据排序的目的：

通常数据编辑窗口中个案的前后次序是由数据数录入的先后顺序决

定的，数据

排序便于数据的浏览，有助于了解数据取值状况、缺失

值数量的多少。

、通过数据排序能够快速找到最大值和最小值，进而可以计算出数据

的全距，

快速把握和比较数据的离散程度。

、通过数据排序能够快速发现数据的异常值。

(

)

、数据排序的步骤：

选择菜单：【

Date

】

【

Sort Cased

、指定主排序量到【

Sort by

】框中，并选择【

Sort Order

］框中

的选项指出

该变量按升序还是降序排序排序。【

Asce nding

】表示升序，

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