关于我国国家自然科学基金委“视听觉信息的认知计算”重大研究计划的介绍

2008年8月国家自然科学基金委员会通过了重大研究计划“视听觉信息的认知计算”的立项。本重大研究计划的实施周期为8年(2008年8月至2015年12月)，拟投入总经费为1.5亿元。

1.核心科学问题：构建新的计算模型与计算方法，提高计算机对非结构化视听觉感知信息的理解能力和海量异构信息的处理效率；感知特征提取、表达与整合；感知数据的机器学习与理解；多模态信息协同计算。

2.核心研究工作：图像与视觉信息计算：主要研究图像与视觉信息计算的认知机理，视觉基本特征的提取与选择，物体识别与图像内容理解，复杂场景下运动目标的行为分析等。

语音与听觉信息计算：主要研究听觉感知机理与语音场景分析，自然环境下的语音识别与高表现力的语音合成，口语对话分析与理解等。

自然语言(汉语)理解：主要研究语言加工的认知机理，语言知识建模和语义计算模型，面向网络的汉语适度理解模型和系列分析工具，支持自然环境下口语对话分析、识别与理解的关键技术等。在国内已有相关成果的基础上，统筹构建大规模高标准汉语语义知识库。

多模态信息的协同计算与脑—机接口：主要研究多模态感知信息协同的认知机理与计算模型，基于视听觉信息融合的模式识别与环境交互方法，跨模态视频信息检索与网络敏感信息过滤技术等。大幅度提高跨模态视频信息检索的查准率，显著提升本领域整体研究实力。

3.关键技术与集成验证平台：视听觉信息协同计算的关键技术：研究机器视听觉信息的协同计算模型及系统实现技术，基于视听觉信息融合的模式识别技术与验证系统，跨模态视频信息检索与网络敏感信息过滤技术及应用。

自然语言(汉语)理解关键技术：研究汉语通用词汇的规范化语义知识库及其构建技术，面向网络的汉语适度理解模型及系列分析工具的实现技术，支持自然环境下口语对话分析、识别与理解的关键技术。

视听觉认知相关的脑―机接口关键技术：研究与视听觉认知相关的脑信号提取、脑区定位与脑功能网络分析技术，脑—机交互中的信号传输、处理、控制技术及系统实现，与视听觉认知相关的脑—机接口典型应用。

无人驾驶车辆集成验证平台:集成上述基础理论与关键技术的相关研究成果，将传统视觉计算模型与新的视觉认知模型相结合，实现环境感知与建模方法新突破；实现多传感器跨模态跨尺度信息融合，生成高质量三维场景认知地图，构建高性能智能车辆无人驾驶验证平台；提供新的基于人—车—路状态综合分析的智能辅助安全驾驶关键技术；在国防、智能辅助安全驾驶等相关领域得到验证或应用并产生重要影响。

4.指导专家组

职位

姓名

专业技术职务

专业

所在单位

备注

指导专家组

组长

郑南宁

院士

机器视觉、模式识别

西安交通大学

2008～

副组长

李德毅

院士

人工智能、复杂网络

总参谋部第61所

2010～

副组长

陈霖

院士

认知科学、视觉感知

中国科学院生物物理所

2008～

成员

常谦顺

研究员

方程计算、图像处理

中国科学院数学与系统研究院

2008～2010

成员

孙富春

教授

智能控制、机器人

清华大学

2008～

成员

胡德文

教授

模式识别、脑机接口

国防科技大学

2008～

成员

杨静宇

教授

机器视觉、图像处理

南京理工大学

2008～

成员

宗成庆

研究员

自然语言处理、语音识别

中国科学院自动化所

2008～

成员

姚正安

教授

偏微分方程、图像处理

中山大学

2011～

秘书

辛景民

教授

模式识别、信号处理

西安交通大学

2008～

管理组成员

组长

张兆田

研究员

信息科学部

成员

王岐东

研究员

计划局

成员

曹河圻

研究员

生命科学部

成员

张文岭

研究员

数理科学部

成员

王成红

研究员

信息科学部

2008-2010资助项目

资料来源 “视听觉信息的认知计算”重大研究计划官方网站：http://ccvai.xjtu.edu.cn

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