关于的数学学习心得

数学是一门重要的学科，相信大家都想学好它，下面我想和大家分享一下我的学习方法。

1、课时预习。

以前在初中时，没有课前预习的习惯。

后来上高中了，发现没有预习只是带着课本到课堂上听老师讲解，目标很不明确，听课时便会处于被动的地位，要么盲目地去记笔记，要么就是茫茫不知所云。

这样有时记下了很多教材上原本有的内容，累得要命却没有价值。

如此一来只能是事半功倍。

当尝试预习后再听课，觉得不再是茫茫不知所云了。

如果要是时间不多，我会在课前2~3分钟预习一下上课即将讲的内容，提前进入状态，争取主动权。

2、认真听课。

听课不是听就行了，而是要认真听，要把注意力集中，跟着老师的思路走，有些同学不把上课作为学习的中心环节，一心想用课后的时间来弥补，我觉得这其实是本末倒置了，因为错过了课堂上的第一时间吸收，有的东西以后自己理解起来就是费劲了，就像捡了芝麻丢了西瓜那样。

3、认真做练习，看练习题的例题，有时候，由于时间紧迫，我便马马虎虎地完成练习，等老师评讲时，对于那些没认真思考过的题目上，只能两眼看着老师板书，有时思路跟不上，后面老师所讲的根本听不明白。

认真做练习还可以让自己知道自己喝解出来正确答案，但方法是否准确或解题步骤还欠缺什么，免得考试时白白扣掉一些不该丢失的分数。

其次，练习册中的例题也很好，里面还总结了一些学习方法，有时间应该看一下。

4、多看错题本。

很多同学做了错题本，但他们几乎不怎么看。

我也是，导致一些题目错了再错。

以上是我学习的方法，但做起来要一定的时间，如果有同学有比我更好的学习方法，不妨说出来和大家分享一下。

Matlab数学实验一道问题(做题体会不用写)

伊侬映射是比较简单的混沌吸引子，离散映射方程为:xn+1=1+b*yn-a*xn^2;yn+1=xn

我弄了个程序，不知是不是你想要的

clear all;

clc;

a=1。

4;b=0。

3;u=1。

0e-4;

x(1)=0。

2;y(1)=0。

5;

x1(1)=x(1)+u;y1(1)=y(1);%初值敏感性

p=5000;q=40;

for m=2:p

x(m)=1+b*y(m-1)-a*(x(m-1))^2;

x1(m)=1+b*y1(m-1)-a*(x1(m-1))^2;

y(m)=x(m-1);

y1(m)=x1(m)-1;

end

h=1:p;

plot(x(h)，y(h));

matlab数学实验心得

% by dynamic of Matlab技术论坛% see also http://www。

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com% contact me matlabsky@gmail。

com% 2010-05-04 23:17:07% 写给MATLAB新手几句话http://www。

matlabsky。

com/thread-8-1-1。

html 这里有数千字的Matlab学习感想，你不妨看看

数学实验学习体会，有什么收获，还有什么期望改进的地方

这学期我们进行了工程数学实验课的学习，利用Mathematic实现一些计算和建模，

通过初步对Mathematica的学习，我了解到Mathematica是一个功能很大的数学实验，即一个很好的计算机数学。

我在学习Mathematica主要是围绕实验，初步学习了一些简单的运算和作图，在做书上的实验中得到了许多实践经验，对我们的学习生活也有很大的作用。

现在我所学到的

Mathematica技术还是很初步的，但是我已经了解到Mathematica的实用性强大，学好这门技术对我日后的其他科目的学习有很大的帮助。

Mathematica的优点计算方便、快捷、准确、操作方便，流程简单。

虽然Mathematica优点很多，但是我开始对Mathematica这门技术并不是很了解，开始以为只是一个计算函数的，随着学习的深入我对Mathematica的了解也渐渐加深，Mathematica是一种专业的计算机程序，主要用于工程科学数学运算。

Mathematica的指令表达式与数学中常用的形式十分相似，同时也和C语言等计算机语言有相似之处，由于我同时也在进行着计算机二级的C语言学习，

因此对Mathematic倍感亲切，Mathematica的最突出的特点就是简洁易用。

有许多的优点: 1、语言简洁紧凑，使用方便灵活，库函数极其丰富。

2、运算符丰富。

3、Mathematica既具有结构化的控制语句(如for循环、 while循环)，又有面向对象编程的特性。

4、语法限制不严格，程序设计自由度大。

5、 Mathematica的图形功能强大。

Mathematica不仅有强大的运算功能，它还有强大的绘图功能，我对它的了解也仅仅就是一点点，或许说还没有入门。

比如说它含有丰富的内建函数，例如数学函数中的三 角函数、复函数、多项式函数、数据分析函数的求平均值、最大最小值、排序等，以及用来模拟随机发生事件的随机函数。

我认识了Mathematica的各个菜单的功能及使用方法，同时也学习了

Mathematica的一些基本画图方法和解题方法，可以更加方便的解决实际问题。

例如生活中的概率运算，利用结果来判断优劣。

同时我也相信这些作图方法一定可以运用到以后的其他课程中，使课程学习起来更容易。

通过，我们自己独立制作了美观的图形，很有成就感。

我要更加好好学习这个，掌握操作方法，才能更好的运用它。

求一份matlab的试验报告

计算方法试验报告3 【实验目的】 检查各种数值计算方法的长期行为 【内容】 给定方程组 x'(t)=ay(t)，y'(t)=bx(t)， x(0)=0， y(0)=b 的解是x-y平面上的一个椭圆，利用你已经知道的算法，取足够小的步长，计算上述方程的轨道，看看那种算法能够保持椭圆轨道不变。

(计算的时间步长要足够多) 【实验设计】 用一下四种方法来计算:1。

Euler法2。

梯形法3。

4阶RK法4。

多步法Adams公式 【实验过程】1。

Euler法 具体的代码如下:clear; a=2; b=1; A=[0 a; -b 0]; U=[]; u(:，1)=[0;b]; n=1000000; h=6*pi/n; for i=1:n delta(i)=((u(1，i)/a)^2+(u(2，i)/b)^2)^0。

5; u(:，i+1)=u(:，i)+h*A*u(:，i); end t=1:n+1; subplot(1，2，1); plot(1:n，delta); grid on; subplot(1，2，2); plot(u(1，:)，u(2，:)); grid on; max(abs(delta-ones(1，length(delta)))); 结果如下:2。

梯形法 具体的代码如下:clear; a=2; b=1; A=[0 a; -b 0]; U=[]; u(:，1)=[0;b]; n=300; h=6*pi/n; for i=1:n delta(i)=((u(1，i)/a)^2+(u(2，i)/b)^2)^0。

5; v1=u(:，i)+h*A*u(:，i); v2=u(:，i)+h*A*(u(:，i)+v1)/2; u(:，i+1)=u(:，i)+h*A*(u(:，i)+v2)/2; end t=1:n+1; subplot(1，2，1); plot(1:n，delta); grid on; subplot(1，2，2); 结果如下3。

4阶RK法 clear; a=2; b=1; A=[0 a; -b 0]; U=[]; u(:，1)=[0;b]; n=70; h=6*pi/n; for i=1:n delta(i)=((u(1，i)/a)^2+(u(2，i)/b)^2)^0。

5; k1=A*u(:，i); k2=A*(u(:，i)+h/2*k2); k3=A*(u(:，i)+h*k3); k4=A*(u(:，i)+h*k3); u(:，i+1)=u(:，i)+h/6*(k1+2*k2+2*k3+k4); end t=1:n+1; subplot(1，2，1); plot(1:n，delta); grid on; subplot(1，2，2); 结果如下:4。

多步法Adams公式 clear; a=2; b=1; A=[0 a; -b 0]; U=[]; u(:，1)=[0;b]; n=200; h=6*pi/n; u(:;2)=u(u，1)+h*A*u(:，1); u(:;3)=u(u，2)+h/2*A*(3*u(:，2)-u(:，1)); u(:;4)=u(u，3)+h/12*A*(23*u(:，3)-16*u(:，2)+5*u(:，1)); delta(1)=((u(1，1)/a)^2+(u(2，1)/b^2)^0。

5 delta(2)=((u(1，2)/a)^2+(u(2，2)/b^2)^0。

5 delta(3)=((u(1，3)/a)^2+(u(2，3)/b^2)^0。

5 for i=4:n delta(i)=((u(1，i)/a)^2+(u(2，i)/b)^2)^0。

5; u(:，i+1)=u(:，i)+h/24*A*(55*u(:，i)-59*u(:，i-1)+37*u(:，i-1)+37*u(:，i-2)-9*u(:，i-3)); end t=1:n+1; subplot(1，2，1); plot(1:n，delta); grid on; subplot(1，2，2); 结果如下:【实验分析】 通过这几种方法对比，发现最为稳定的是多步法Adams公式和4阶RK法，其次是梯形法，而欧拉法最为不稳定。

关于初中数学的学习，想谈几点心得

数学是一们基础学科，我们从小学就开始接触到它。

初中数学对知识的难度、深度、广度要求更高，有一部分同学由于不适应这种变化，数学成绩总是不如人意。

其实，学习是一个不断接收新知识的过程。

正是由于你在进入初中后学习方法或学习态度的影响，才会成绩不理想。

那么，究竟该如何学好初中数学呢?下面我谈谈初中数学学习心得。

一、认清学习的能力状态。

1、心理素质。

心理素质是能力状态关键因素之一，心理素质的良与差也就是是否具有面对挫折、冷静分析问题的办法。

当学生面对困难时不产生畏惧感，面对失败时不灰心丧气，而是寻找原因，作出总结。

2、学习方式、习惯的反思与认识。

(1)学习的主动性。

要求学生具有主动性，主动预习，制定学习目标与计划，主动复习。

(2)学习的条理性。

对老师所讲课的内容进行分类，分清楚哪些内容是重点，哪些内容是难点，这样有助于学习的效果和效率。

(3)打好学习的“基础”。

常有些“自我感觉良好”的同学，忽视基础知识、基本技能和基本方法，不能牢牢地抓住课本，而是偏重于对难题的攻解，好高骛远，重“量”而轻“质”，陷入题海，往往在考试中不是演算错误就是中途“卡壳”。

(4)不良习惯。

主要有对答案，卷面书写不工整，格式不规范，缺乏对问题解决的信心和决心，遇到问题不能独立思考，养成一种依赖于老师解说的心理，做作业不讲究效率，心思不集中，学习效率不高。

二、努力提高自己的学习能力。

1、抓要点提高学习效率。

(1)抓教材处理。

正所谓“万变不离其中”。

要知道，教材始终是我们学习的根本依据。

教学是活的，思维也是活的，学习能力是随着知识的积累而同时形成的。

我们要通过老师教学，理解所学内容在教材中的地位，并将前后知识联系起来，把握教材，才能掌握学习的主动性。

(2)抓问题暴露。

对于那些典型的问题，必须及时解决，而不能把问题遗留下来，而要对遗留的问题及时、有针对地起来，注重实效。

(3)抓解题指导。

要合理选择简捷的运算途径，要根据问题的条件和要求合理地选择运算过程，抓住问题的关键突破口，提高自己的学习能力。

(4)抓思维训练。

数学的特点是具有高度的抽象性、逻辑性和广泛的适用性，对能力要求较高。

我们在平时的训练中，要注重一个思维的过程，学习能力是在不断运用中才能培养出来的。

(5)抓45分钟课堂效率。

我们学习的大部分时间都在学校，如果不能很好地抓住课堂时间，而寄希望于课下去补，则会使学习效率大打折扣。

2、加强平时的训练强度。

在平时要保持一定的训练度，适量地做一些有典型代表性的题目，弄懂吃透。

3、及时的巩固、复习。

在每学完一课内容时，可抽出5-10分钟在课后回忆老师在课堂上所讲的内容，细划分类，抓住概念及其注释，串联前后知识点，形成一个完整的知识网络。

最后我对学习如何数学提出几点建议:1、数学学习能力的提高是一个循序渐进的过程，要防止急躁心理，贪多求快，囫囵吞枣。

2、学习知识是一个长期的过程。

正如华罗庚提倡的“由薄到厚”和“由厚到薄”的学习过程，就是这个道理。

我们要在以后的学习中对学习方法与能力的培养与训练进行加强，从长远出发，提高自己的学习能力。

希望同学们能从中有所收获，改进自己的学习方法，提高自己的数学成绩!

matlab数学实验

转移概率矩阵为P=[0。

95 0。

05] [0。

5 0。

85] 初始状态为x(0)=(7000 3000) x(k)=x(0)*P^k P^k由matlab用循环方式计算