java动态编程解决分硬币问题,动态编程硬币更改问题
我在理解各种问题的动态编程解决方案时遇到问题,特别是硬币找零问题:
“给定值N,如果我们要N分钱找零,并且我们有无限数量的S = {S1,S2,..,Sm}硬币的供应,我们可以用几种方法进行找零?硬币没关系。
例如,对于N = 4和S = {1,2,3},有四个解:{1,1,1,1},{1,1,2},{2,2},{1, 3}。因此输出应为4。对于N = 10且S
= {2,5,3,6},有五个解:{2,2,2,2,2},{2,2,3,3}, {2,2,6},{2,3,5}和{5,5}。因此输出应为5。”
此问题还有另一个变体,解决方案是满足该数量的最小硬币数量。
这些问题看起来非常相似,但是解决方案却非常 不同 。
进行更改的可能方法的数量:最佳的子结构为 DP(m,n)= DP(m-1,n)+ DP(m,n-Sm)
,其中DP是所有硬币的解数,直至第m个硬币,金额= n。
最小数量的硬币:最优的子结构是 DP [i] = Min {DP [i-d1],DP [i-d2],… DP [i-dn]} + 1
其中,i是总量和d1..dn代表每种硬币面额。
为什么第一个需要二维数组,而第二个需要1-D数组呢?为什么更改方式的最优子结构不是“ DP [i] = DP [i-d1] + DP [i-d2] +
… DP [i-dn] ”,其中DP
[i]是我可以通过硬币获得数量的方法的数量。这对我来说听起来合乎逻辑,但会产生错误的答案。为什么在此问题中需要硬币的第二维,而在最小金额问题中却不需要?
问题链接:
提前致谢。我访问的每个网站仅说明该解决方案的工作原理,而不说明其他解决方案为何不工作。
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