一小时教你轻松学会使用Java 整合 Easy Excel 操作 Excel 文件
2024-06-02 16:21:35
文章目录
- 一、Apache POI简介
- 二、POI操作Excel
- 构建maven项目导入依赖
- 使用POI实现基本写操作
- 使用POI实现大数据量写操作
- 使用POI实现基本读操作
- 使用POI读取不同类型的数据
- 三、Easy Excel简介
- 构建maven项目导入依赖
- 实现写操作
- 实现读操作
目前市面上比较流行的操作Excel 文件工具大致有两个，一个是Apache POI、另一个是阿里的Easy Excel，但是POI比较消耗内存，Easy Excel对POI进行了一些优化处理，所以Easy Excel使用更为简单方便，此文将带你学习掌握这两款开发利器！
一、Apache POI简介
Apache POI 是用Java编写的免费开源的跨平台的 Java API，Apache POI提供API给Java程序对Microsoft Office格式档案读和写的功能。POI为“Poor Obfuscation Implementation”的首字母缩写，意为“简洁版的模糊实现”。
Apache POI官网：https://poi.apache.org/
基本功能：
- HSSF：提供读写Microsoft Excel格式文档的功能。
- XSSF：提供读写Microsoft Excel OOXML格式文档的功能。
- HWPF：提供读写Microsoft word格式文档的功能。
- HSLF：提供读写Microsoft PPT格式文档的功能。
- HDGF：提供读写Microsoft Visio格式文档的功能。
二、POI操作Excel
构建maven项目导入依赖
<dependencies><!--xls 03--><dependency><groupId>org.apache.poi</groupId><artifactId>poi</artifactId><version>4.1.2</version></dependency><!--xls 07--><dependency><groupId>org.apache.poi</groupId><artifactId>poi-ooxml</artifactId><version>4.1.2</version></dependency><!--日期格式化工具--><dependency><groupId>joda-time</groupId><artifactId>joda-time</artifactId><version>2.9.9</version></dependency><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.13</version><scope>test</scope></dependency></dependencies>
使用POI实现基本写操作
03版本操作：
package com.zhao;import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;import org.junit.jupiter.api.Test;import java.io.FileOutputStream;/*** @author xiaoZhao* @date 2022/10/24* @describe excel写操作*/
public class ExcelWriteTest {// 路径String PATH = "E:\\excel\\test_POI";@Testpublic void testWrite03() throws Exception {// 1.创建一个工作簿Workbook workbook = new HSSFWorkbook();// 2.创建一个工作表Sheet sheet = workbook.createSheet("学生统计表");// 3.创建一行Row row1 = sheet.createRow(0);// 4.创建一个单元格 (1,1)Cell cell11 = row1.createCell(0);cell11.setCellValue("学生姓名");// (1,2)Cell cell12 = row1.createCell(1);cell12.setCellValue("学生年龄");// 创建第二行Row row2 = sheet.createRow(1);// (2,1)Cell cell21 = row2.createCell(0);cell21.setCellValue("李四");// (2,2)Cell cell22 = row2.createCell(1);cell22.setCellValue(12);// 生成一张表 03版本使用xls结尾FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(PATH + "学生统计03.xls");workbook.write(outputStream);// 关闭流outputStream.close();System.out.println("《==== 学生统计03.xls 生成完毕 ===》");}
}
打开生成的文件：
07版本操作：
public void testWrite07() throws Exception {// 1.创建一个工作簿Workbook workbook = new XSSFWorkbook();// 2.创建一个工作表Sheet sheet = workbook.createSheet("学生统计表");// 3.创建一行Row row1 = sheet.createRow(0);// 4.创建一个单元格 (1,1)Cell cell11 = row1.createCell(0);cell11.setCellValue("学生姓名");// (1,2)Cell cell12 = row1.createCell(1);cell12.setCellValue("学生年龄");// 创建第二行Row row2 = sheet.createRow(1);// (2,1)Cell cell21 = row2.createCell(0);cell21.setCellValue("李四");// (2,2)Cell cell22 = row2.createCell(1);cell22.setCellValue(12);// 生成一张表 03版本使用xls结尾FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(PATH + "学生统计07.xlsx");workbook.write(outputStream);// 关闭流outputStream.close();System.out.println("《==== 学生统计07.xls 生成完毕 ===》");}
使用POI实现大数据量写操作
03版本操作：
public void testWrite03BigData() throws Exception {long start = System.currentTimeMillis();// 1.创建一个工作簿Workbook workbook = new HSSFWorkbook();// 2.创建一个工作表Sheet sheet = workbook.createSheet("学生统计表03-大数据");// 写数据for (int rowNum = 0; rowNum < 65536; rowNum++) {Row row = sheet.createRow(rowNum);for (int cellNum = 0; cellNum < 10; cellNum++) {Cell cell = row.createCell(cellNum);cell.setCellValue(cellNum);}}System.out.println("==== over ===");FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(PATH + "学生统计表03-大数据.xls");workbook.write(outputStream);outputStream.close();long edn = System.currentTimeMillis();System.out.println((double) (edn - start)/1000);}
07版本操作：
public void testWrite07BigData() throws Exception {long start = System.currentTimeMillis();// 1.创建一个工作簿Workbook workbook = new XSSFWorkbook();// 2.创建一个工作表Sheet sheet = workbook.createSheet("学生统计表07-大数据");// 写数据for (int rowNum = 0; rowNum < 65536; rowNum++) {Row row = sheet.createRow(rowNum);for (int cellNum = 0; cellNum < 10; cellNum++) {Cell cell = row.createCell(cellNum);cell.setCellValue(cellNum);}}System.out.println("==== over ===");FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(PATH + "学生统计表07-大数据.xlsx");workbook.write(outputStream);outputStream.close();long edn = System.currentTimeMillis();System.out.println((double) (edn - start)/1000);}
07版加速本操作：
public void testWrite07BigDataS() throws Exception {long start = System.currentTimeMillis();// 1.创建一个工作簿Workbook workbook = new SXSSFWorkbook();// 2.创建一个工作表Sheet sheet = workbook.createSheet("学生统计表07S-大数据");// 写数据for (int rowNum = 0; rowNum < 65536; rowNum++) {Row row = sheet.createRow(rowNum);for (int cellNum = 0; cellNum < 10; cellNum++) {Cell cell = row.createCell(cellNum);cell.setCellValue(cellNum);}}System.out.println("==== over ===");FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(PATH + "学生统计表07S-大数据.xlsx");workbook.write(outputStream);// 删除临时文件((SXSSFWorkbook)workbook).dispose();outputStream.close();long edn = System.currentTimeMillis();System.out.println((double) (edn - start)/1000);}
使用POI实现基本读操作
03版本操作：
package com.zhao;import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.junit.jupiter.api.Test;import java.io.FileInputStream;/*** @author xiaoZhao* @date 2022/10/24* @describe poi excel读操作*/
public class ExcelReadTest {// 路径String PATH = "E:\\excel\\";@Testpublic void testRead03() throws Exception {// 获取文件流FileInputStream inputStream = new FileInputStream(PATH+"test_POI学生统计03.xls");// 1.创建一个工作簿Workbook workbook = new HSSFWorkbook(inputStream);// 得到表Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);// 得到行Row row = sheet.getRow(0);// 得到列Cell cell = row.getCell(0);System.out.println(cell.getStringCellValue());inputStream.close();}
}
使用POI读取不同类型的数据
public void testCellType() throws Exception {// 获取文件流FileInputStream inputStream = new FileInputStream(PATH + "明细表.xls");// 1.创建一个工作簿Workbook workbook = new XSSFWorkbook(inputStream);Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);// 获取标题内容Row rowTitle = sheet.getRow(0);if (rowTitle != null) {int cellCount = rowTitle.getPhysicalNumberOfCells();for (int cellNum = 0; cellNum < cellCount; cellNum++) {Cell cell = rowTitle.getCell(cellNum);if (cell != null) {CellType cellType = cell.getCellType();String cellValue = cell.getStringCellValue();System.out.print(cellValue + " | ");}}System.out.println();}// 获取表中内容int rowCount = sheet.getPhysicalNumberOfRows();for (int rowNum = 0; rowNum < rowCount; rowNum++) {Row rowData = sheet.getRow(rowNum);if (rowData != null) {// 读取列int cellCount = rowTitle.getPhysicalNumberOfCells();for (int cellNum = 0; cellNum < cellCount; cellNum++) {System.out.print("{" + (rowNum + 1) + "-" + (cellNum + 1) + "}");Cell cell = rowData.getCell(cellNum);// 匹配列的数据类型if (cell != null) {CellType cellType = cell.getCellType();String cellValue = "";switch (cellType) {case STRING:System.out.println("String");cellValue = cell.getStringCellValue();break;case BOOLEAN:System.out.println("boolean");cellValue = String.valueOf(cell.getBooleanCellValue());break;case BLANK:System.out.println("BLANK");break;case NUMERIC:System.out.println("NUMERIC");break;case ERROR:System.out.println("ERROR");break;}System.out.println(cellValue);}}}}}
三、Easy Excel简介
EasyExcel是一个基于Java的、快速、简洁、解决大文件内存溢出的Excel处理工具。他能让你在不用考虑性能、内存的等因素的情况下，快速完成Excel的读、写等功能。EasyExcel基于POI进行封装优化，降低内存使用，再大的excel也不会出现内存溢出，让使用更加简单方便。
Easy Excel官网：https://easyexcel.opensource.alibaba.com/
构建maven项目导入依赖
<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>easyexcel</artifactId><version>3.1.1</version></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.73</version></dependency>
实现写操作
创建一个Excel表格对象：
@Data
@EqualsAndHashCode
public class DemoData {@ExcelProperty("字符串标题")private String string;@ExcelProperty("日期标题")private Date date;@ExcelProperty("数字标题")private Double doubleData;/*** 忽略字段**/@ExcelIgnoreprivate String ignore;
}
测试代码：
public class EasyTest {String PATH = "E:\\excel\\test_POI";private List<DemoData> data() {List<DemoData> list = ListUtils.newArrayList();for (int i = 0; i < 10; i++) {DemoData data = new DemoData();data.setString("字符串" + i);data.setDate(new Date());data.setDoubleData(0.56);list.add(data);}return list;}// 根据list 写入excel/*** 最简单的写* <p>* 1. 创建excel对应的实体对象 参照{@link DemoData}* <p>* 2. 直接写即可*/@Testpublic void simpleWrite() {String fileName =PATH + "EasyTest.xlsx";// write(fileName , 格式类)// sheet(表名)// doWrite(数据)EasyExcel.write(fileName, DemoData.class).sheet("模板").doWrite(data());}
}
实现读操作
创建一个Excel表格对象：
@Data
@EqualsAndHashCode
public class DemoData {@ExcelProperty("字符串标题")private String string;@ExcelProperty("日期标题")private Date date;@ExcelProperty("数字标题")private Double doubleData;/*** 忽略字段**/@ExcelIgnoreprivate String ignore;
}
创建监听器：
@Slf4j
public class DemoDataListener implements ReadListener<DemoData> {private static final int BATCH_COUNT = 100;private List<DemoData> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);private DemoDAO demoDAO;public DemoDataListener() {demoDAO = new DemoDAO();}public DemoDataListener(DemoDAO demoDAO) {this.demoDAO = demoDAO;}@Overridepublic void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) {log.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));cachedDataList.add(data);// 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOMif (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {saveData();// 存储完成清理 listcachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);}}@Overridepublic void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {// 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库saveData();log.info("所有数据解析完成！");}private void saveData() {log.info("{}条数据，开始存储数据库！", cachedDataList.size());demoDAO.save(cachedDataList);log.info("存储数据库成功！");}}
测试代码：
@Testpublic void simpleRead() {String fileName =PATH + "EasyTest.xlsx";EasyExcel.read(fileName, DemoData.class, new PageReadListener<DemoData>(dataList -> {for (DemoData demoData : dataList) {System.out.println(JSON.toJSONString(demoData));}})).sheet().doRead();}
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