nltk中文分句_利用NLTK进行分句分词
1.输入一个段落,分成句子(Punkt句子分割器)
import nltk
import nltk.data
def splitSentence(paragraph):
tokenizer = nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')
sentences = tokenizer.tokenize(paragraph)
return sentences
if __name__ == '__main__':
print splitSentence("My name is Tom. I am a boy. I like soccer!")
结果为['My name is Tom.', 'I am a boy.', 'I like soccer!']
2.输入一个句子,分成词组
from nltk.tokenize import WordPunctTokenizer
def wordtokenizer(sentence):
#分段
words = WordPunctTokenizer().tokenize(sentence)
return words
if __name__ == '__main__':
print wordtokenizer("My name is Tom.")结果为['My', 'name', 'is', 'Tom', '.']
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