【Python实现人脸比对】——打造智能人脸识别系统

人脸比对是指对两张或多张人脸图像进行对比，判断它们是否属于同一个人的过程。在现代化社会的各个领域中，如金融、安防、旅游等等，人脸识别技术得到广泛应用。本文将介绍如何使用Python实现基于人脸比对技术的智能人脸识别系统。

步骤1：安装所需库

要实现人脸比对，需要使用到Python的一些开源库，其中包括dlib、opencv-python、numpy等，可以通过pip工具进行安装：

pip install dlib opencv-python numpy

步骤2：提取人脸特征

用于比对的人脸特征通常需要进行矢量化处理，以便计算相似度。可以使用dlib库提取人脸特征，以下是示例代码：

import dlibdetector = dlib.get_frontal_face_detector()
sp = dlib.shape_predictor('shape_predictor_68_face_landmarks.dat'

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