机器学习案例（七）：产品需求预测

对一种产品的需求会随着其价格的变化而变化。如果你拿现实世界的例子，你会看到如果产品不是必需品，那么它的需求会随着价格的上涨而减少，而需求会随着价格的下降而增加。如果想知道我们如何通过机器学习来预测对产品的需求，那么这篇文章就是为您准备的。在本文中，我将引导完成使用 Python 进行机器学习的产品需求预测任务。

文章目录

一、数据集
二、产品需求预测（案例研究）
- 2.1 数据导入
- 2.2 数据探索
- 2.3 需求模型建立与预测
三、总结

一、数据集

数据集下载：

https://raw.githubusercontent.com/amankharwal/Website-data/master/demand.csv

数据特征描述：

产品编号；
店铺编号；
产品销售的总价格；
产品销售的基准价格；
售出的单位（需求量）；

二、产品需求预测（案例研究）

2.1 数据导入

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