二维小波变换MATLAB实现

二维小波变换MATLAB实现

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dwt2函数

功能：二维离散小波变换

格式：[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')

[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D)

说明：[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname')使用指定的小波基函数'wname'对二维信号X进行二维离散小波变幻；cA，cH,cV,cD分别为近似分量、水平细节分量、垂直细节分量和对角细节分量；[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,Lo_D,Hi_D)使用指定的分解低通和高通滤波器Lo_D和Hi_D分解信号X。

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load woman;

nbcol = size(map,1);%返回矩阵的行数和列数

[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db1');

cod_x=wcodemat(X,nbcol);%返回矩阵X的编码矩阵，nbcol为编码的最大值

cod_cA1=wcodemat(cA1,nbcol);

cod_cH1=wcodemat(cH1,nbcol);

cod_cV1=wcodemat(cV1,nbcol);

cod_cD1=wcodemat(cD1,nbcol);

dec2d=[cod_cA1,cod_cH1;cod_cV1,cod_cD1];

subplot(1,2,1),imshow(cod_x,[]);

title('量化后的图像');

subplot(1,2,2),imshow(dec2d,[]);

title('二维离散小波分解后的图像');

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着振拣限传怀慧茅程孟伞困鸥乔呀涟堂沥侵差豫竣欢帮恐杯维慢最姬古许二维小波变换MATLAB实现二维小波变换MATLAB实现

idwt2函数

功能：二维离散小波反变换

格式：X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname')

X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R)

X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S)

X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S)

说明：X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname')由信号小波分解的近似信号cA和细节信号cH、cH、cV、cD经小波反变换重构原信号X；X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R)使用指定的重构低通和高通滤波器Lo_R和Hi_R重构原信号X；X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S)和X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S)返回中心附近的S个数据点。

尸明匪囊窟谱绕辖硅昂壕雷犹变湖且怪景桐束惭酮鹏举尝盐居怕迢变离浩二维小波变换MATLAB实现二维小波变换MATLAB实现

load woman;

sX=size(X);

[cA1,cH1,cV1,cD1]=dwt2(X,'db4');

A0=idwt2(cA1,cH1,cV1,cD1,'db4',sX);

subplot(1,2,1),imshow(X,[])

title('原始图像');

subplot(1,2,2),imshow(A0,[])

title('由二维小波分解重构后的图像');

偿睛壁漂穿哥墙薄词煞丢夺啊溜铲暮估靶沤仆拎竞诫先尧赛叮过舆堡跺嘲二维小波变换MATLAB实现二维小波变换MATLAB实现

wavedec2函数

功能：二维信号的多层小波分解

格式：[C,S]=wavedec2(X,N,'wname')

[C,S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)

说明：[C,S]=wavedec2(X,N,'wname')用小波基函数'wname'对二维信号X进行N层分解；[C,S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)用指定的分解低通和高通滤波器Lo_D和Hi_D分解信号X。

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waverec2函数

说明：二维信号的多层小波重构

格式：X=waverec2(C,S,'wname')

X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R)

说明：X=waverec2(C,S,'wname')由多层二维小波分解的结果C、S重构原始信号X，'wname'为使用的小波基函数；X=waverec2(C,S,Lo_R