dogpile.cache-用于会话和缓存的WSGI中间件(beaker的下一代从产品)

Dogpile由两个子系统组成，一个子系统位于另一个子系统之上。

dogpile提供“狗锁”的概念，这种控制结构允许选择一个执行线程作为某些资源的“创建者”，同时允许其他执行线程将该资源的先前版本称为创建收益如果没有以前的版本，则这些线程将阻塞，直到对象可用为止。

dogpile.cache是一个缓存API，该API提供了用于缓存各种后端的通用接口，并另外提供了API挂钩，这些挂钩将这些缓存后端与的锁定机制集成在一起dogpile。

新的后端非常易于创建和使用。鼓励用户根据自己的需求调整提供的后端，因为高容量缓存需要针对应用程序及其环境进行大量调整和调整。

安装

使用pip或类似工具从Python软件包索引中安装dogpile.cache的发行版本pip install dogpile.cache，或者您也可以通过网盘下载dogpile.cache的源代码文件包。

在撰写本文时，流行的键/值服务器包括Memcached， Redis和许多其他缓存服务器。虽然这些工具都有不同的使用重点，但它们的共同点在于存储模型基于基于键的值的检索；因此，它们都潜在地适用于缓存，尤其是首先设计用于缓存的Memcached。

考虑到缓存系统，dogpile.cache提供了针对特定于该系统的特定Python API的接口。

基本用法

dogpile.cache包含一个Pylibmc后端。基本配置如下：

from dogpile.cache import make_regionregion = make_region().configure('dogpile.cache.pylibmc',expiration_time = 3600,arguments = {'url': ["127.0.0.1"],}
)@region.cache_on_arguments()
def load_user_info(user_id):return some_database.lookup_user_by_id(user_id)

上面，我们使用make_region()函数创建一个CacheRegion，然后通过CacheRegion.configure()方法应用后端配置，该方法返回区域。CacheRegion.configure() 在这种情况下，后端的名称是其自身唯一需要的参数：dogpile.cache.pylibmc。但是，在这种特定情况下，pylibmc 后端还要求将Memcached服务器的URL传递到arguments字典中。

配置分为两部分。在通过构建时make_region()，CacheRegion对象通常在模块导入时可用，以用于装饰功能。传递给它的其他配置详细信息 CacheRegion.configure()通常是从配置文件中加载的，因此在运行时之前不一定可用，因此分为两步。

传递给key参数CacheRegion.configure()包括expiration_time（这是传递到Dogpile锁的到期时间），以及arguments，它们是后端直接使用的参数-在这种情况下，我们使用的是直接传递给pylibmc模块的参数。

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