python画图包seaborn和matplotlib中文字体显示（针对windows系统,，使用ipython notebook）

一、seaborn的中文字体显示（针对windows系统,，使用ipython notebook）

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更新：2017年6月16日

这次的seaborn版本是0.7.1，中文显示有时不能正确显示。

经测试发现，必须先导入seaborn包，然后再设置字体为微软雅黑，按照下面的代码运行后，即可成功显示中文字体。

但是如果之后设置了 sns.set_context("talk")之类的，中文又变成了方块，设置 sns.set_context("notebook")，中文就又正确显示，真的有些奇怪，要多试。

### the order of code is important!

### we should import seaborn package first, then configurate the font of sans-serif.

import pandas as pd

import seaborn as sns # first import this package

import sys

# print sys.getdefaultencoding()

# ipython notebook中默认是ascii编码

stdout = sys.stdout

reload(sys)

sys.stdout = stdout

sys.setdefaultencoding('utf8')

import matplotlib as mpl

import matplotlib.pyplot as plt

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] #指定默认字体

mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题

# sns.axes_style()

%matplotlib inline

####################

首先：解决seaborn画图有中文时的编码异常错误

import seaborn as sns

import sys

# print sys.getdefaultencoding()

# ipython notebook中默认是ascii编码
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

其次：修改matplotlibrc配置文件中的字体名称

import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] #指定默认字体

mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题

# sns.axes_style()，可以看到是否成功设定字体为微软雅黑。

最后：修改seaborn中的一些设置（这里可以先不设置，或四个选项都试下）

sns.set_context("talk")
或者sns.set_context("poster")均可，该函数的其他的两个属性"notebook"和"paper"却不能正常显示中文。

二、matplotlib的中文字体显示（针对windows系统,，使用ipython notebook）

方法一：临时方法

优点：直接在代码中指定中文字体文件，在每个出现中文的地方指定 fontproperties为刚才设置的字体；

缺点：每个出现中文的地方如title都要指定字体，并不是每个地方如legend都提供指定字体的参数。

适用场合：偶尔使用中文显示，出现中文的地方较少。

myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14)

# 直接设置为中文时

ax.set_title(u'中文', fontproperties = myfont)

# 设置x轴标签所对应的刻度的位置

ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.FixedLocator(np.arange(1, len(temp_name.name) + 1)))

# 某一列数据中均为中文，用该列作为x轴刻度标签时

ax.set_xticklabels(labels = temp_name.name, fontproperties = myfont, rotation = 'vertical')

方法二：永久方法

优点：一劳永逸，以后再不用担忧中文问题了，和英文一样如鱼得水。

缺点：比较复杂，虽然我试验成功，可是原理我也没弄明白。

适用场合：经常使用中文显示，各种地方都有出现中文的可能，如坐标轴刻度标签，图标等等。

首先：网络上的方法：修改matplotlibrc配置文件（）。

进入Python安装目录下的Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data目录，打开matplotlibrc文件，删除font.family和font.sans-serif两行前的#（后来试验，这步可省略），并在font.sans-serif后添加微软雅黑字体（Microsoft YaHei） ，修改axes.unicode_minus为False，示例如下：

这个方法有时有效，有时失效，估计是ipython notebook开启后未必自动去读这个配置文件。

其次：多次试验发现，当解决seaborn中的中文显示问题时，matplotlib的中文显示也解决了。

由于seaborn本身就建立在matplotlib的基础上，因此seaborn的一些设置可能也修改了matploblib的设置。

# 解决seaborn画图有中文时的编码异常错误
import sys
reload(sys)
#sys.setdefaultencoding('utf-8')
sys.setdefaultencoding('utf8')

# 修改matplotlibrc配置文件中的字体名称
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] #指定默认字体

mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
sns.set_context("talk")
#sns.set_context("poster")

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