Elasticsearch入门使用

1.安装

免安装，解压后直接运行 bin 目录下的 elasticsearch.bat 文件。

启动后打开浏览器输入 localhost:9200，显示如下消息即启动成功。

2.分词器插件

将 elasticsearch-analysis-ik-6.5.4 解压到 elasticsearch 解压目录下的 plugins 文件夹中。

3.可视化客户端

ElasticSearch Head 是一个浏览器插件/扩展程序。

直接将 ElasticSearch Head.crx 文件拖入浏览器，浏览器会自动识别扩展程序。

如果浏览器提示无法加载此扩展程序，点击浏览器的设置->扩展程序->右上角打开开发者模式，重启浏览器再次拖入 .crx 文件。如果还是不行，请参考如下连接中解决办法：

https://jingyan.baidu.com/article/f71d6037c581c91ab641d120.html

在 Elasticsearch 服务启动后打开浏览器使用插件。

4.Elasticsearch 操作客户端

解压 kibana-6.5.4-windows-x86_64 文件，尽量与 Elasticsearch 解压文件在同一目录下，方便管理。

配置 config 文件夹中的 kibana.yml 文件

直接运行 bin 目录下的 kibana.bat

访问 http://localhost:5601

点击 Dev Tools 即可操作 Elasticsearch

5. 核心概念

5-1. 索引 Index

含有相同属性的文档的集合。

5-2. 文档 Document

被索引的基本单位，一般情况下是 JSON 格式的，包含了一些列。

5-3. 列 Field

列是 Elasticsearch 的最小单位，相当于数据的某个列。

5-4. 类型 Type

索引可以定义一个或多个类型，文档必须属于一个类型。

es 6.x 后，要求一个索引只能包含一个类型。

为了便于理解，下图展示与关系型数据库的类比

6.其他概念（了解）

6-1. 逻辑概念

近实时：数据更新会有1秒钟的延迟
节点：单个装有es服务并且提供故障专员的拓展服务器
集群：一个集群就是由一个或者多个node组织在一起，共同工作。分享所有的数据，具有负载均衡功能的集群。

6-2. 物理概念：

分片（数据容器）：每个索引都有多个分片，每个分片是一个Luncene索引

分为：主分片、从分片
备份：拷贝一份分片就是完成分片的备份

7.索引的操作

7-1. 添加

PUT my_index
{"settings": {"number_of_shards":5,"number_of_replicas":1}
}

7-2. 查看

GET my_index

还可以在 elasticsearch-head 插件中查看

7-3. 删除

DELETE my_index

7-4. 类型映射（相当于创建数据库表）

此次创建前要先删除，否则会报错已存在

PUT /my_index
{"mappings": {"users":{"properties": {"id":{"type": "long"},"name":{"type": "keyword"},"age":{"type": "integer"}}} }
}

7-5. 查看映射

GET /my_index/_mapping

8.文档操作

8-1. 数据类型

text 一个邮件地址，产品的描述可以使用该类型

keyword 精准的数据值查找，用于主机名、状态码

8-2. 数值类型

byte

short

integer

double

float

date

boolean

array

object

8-3. 添加文档（新增记录）

POST /索引名/类型名/文档ID
{field1:value1,field2:value2,.........
}POST /my_index/users/1
{"id":1,"name":"xiangyu","age":18
}

8-4. 查看文档 Field

GET /my_index/users/_search

8-5. 更新文档

POST /my_index/users/1/_update
{"doc": {"name":"lixiangyu"}
}

或者下面这种使用添加文档的写法，类似于覆盖数据

POST /my_index/users/1
{"id":1,"name":"xiangyu","age":18
}

8-6. 删除文档

DELETE /my_index/users/1

9. 高级部分

9-0. 准备数据

PUT /es_shop
{"mappings": {"shop_product": {"properties": {"id": {"type": "long"},"title": {"type": "text", "analyzer": "ik_smart", "search_analyzer": "ik_smart","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}  }},"price": {"type": "integer"},"intro": {"type": "text", "analyzer": "ik_smart", "search_analyzer": "ik_smart","fields": {"keyword": {"type": "keyword","ignore_above": 256}  }},"brand": {"type": "keyword" }}}}
}

POST /es_shop/shop_product/_bulk
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{"id":1,"title":"Apple iPhone XR (A2108) 128GB 白色 移动联通电信4G手机 双卡双待","price":5299,"intro":"【iPhoneXR限时特惠！】6.1英寸视网膜显示屏，A12仿生芯片，面容识别，无线充电，支持双卡！选【换修无忧版】获 AppleCare 原厂服务，享只换不修！更有快速换机、保值换新、轻松月付！","brand":"Apple"}
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{"id":2,"title":"Apple 2019款 Macbook Pro 13.3【带触控栏】八代i7 18G 256G RP645显卡 深空灰 苹果笔记本电脑 轻薄本 MUHN2CH/A","price":15299,"intro":"【八月精选】Pro2019年新品上市送三重好礼，现在购买领满8000减400元优惠神劵，劵后更优惠！","brand":"Apple"}
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{"id":3,"title":"Apple iPad Air 3 2019年新款平板电脑 10.5英寸（64G WLAN版/A12芯片/Retina显示屏/MUUL2CH/A）金色","price":3788,"intro":"8月尊享好礼！买iPad即送蓝牙耳机！领券立减！多款产品支持手写笔！【新一代iPad，总有一款适合你】选【换修无忧版】获 AppleCare 原厂服务，享只换不修！更有快速换机、保值换新、轻松月付！","brand":"Apple"}
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{"id":4,"title":"华为HUAWEI MateBook X Pro 2019款 英特尔酷睿i5 13.9英寸全面屏轻薄笔记本电脑(i5 8G 512G 3K 触控) 灰","price":7999,"intro":"3K全面屏开启无界视野;轻薄设计灵动有型，HuaweiShare一碰传","brand":"华为"}
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{"id":5,"title":"华为 HUAWEI Mate20 X (5G) 7nm工艺5G旗舰芯片全面屏超大广角徕卡三摄8GB+256GB翡冷翠5G双模全网通手机","price":6199,"intro":"【5G双模，支持SA/NSA网络，7.2英寸全景巨屏，石墨烯液冷散热】5G先驱，极速体验。","brand":"华为"}
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{"id":6,"title":"华为平板 M6 10.8英寸麒麟980影音娱乐平板电脑4GB+64GB WiFi（香槟金）","price":2299,"intro":"【华为暑期购】8月2日-4日，M5青春版指定爆款型号优惠100元，AI语音控制","brand":"华为"}
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{"id":11,"title":"小米(MI)Pro 2019款 15.6英寸金属轻薄笔记本(第八代英特尔酷睿i7-8550U 16G 512GSSD MX250 2G独显) 深空灰","price":6899,"intro":"【PCIE固态硬盘、72%NTSC高色域全高清屏】B面康宁玻璃覆盖、16G双通道大内存、第八代酷睿I7处理器、专业级调校MX150","brand":"小米"}
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{"id":12,"title":"联想(Lenovo)拯救者Y7000P 2019英特尔酷睿i7 15.6英寸游戏笔记本电脑(i7 9750H 16G 1T SSD GTX1660Ti 144Hz)","price":9299,"intro":"超大1T固态，升级双通道16G内存一步到位，GTX1660Ti电竞级独显，英特尔9代i7H高性能处理器，144Hz电竞屏窄边框！","brand":"联想"}

9-1. 对查询结果进行排序

升序：asc

降序：desc

GET /es_shop/shop_product/_search
{"sort":{"price":"desc"}
}

9-2.多列排序

GET /es_shop/shop_product/_search
{"sort": [{"price":"desc"},{"id": "desc" }]
}

或者

GET /es_shop/shop_product/_search
{"sort": [{"price":{"order": "desc"}},{"id":{"order": "desc"}}]
}

9-3. 分页查询

注意数据的下标从 0 开始

GET /es_shop/shop_product/_search
{"sort": {"id":"desc"},"from": 0,"size": 3
}

第二页

GET /es_shop/shop_product/_search
{"sort":{"id":"asc"},"from": 3,"size": 3}

9-4. 检索查询

term 等值查询
terms 多个等值查询
range 区间查询
match 模糊查询

9-4-1. 查找商品的价格等于15299的商品

等值用 term

GET /es_shop/shop_product/_search
{"query": {"term": {"price":15299}}
}

9-4-2. 查询id 为1 2的商品信息

GET /es_shop/shop_product/_search
{"query": {"terms": {"id":[1,2]}}
}

9-4-3. 我们查询商品的价格在5000–10000之间的商品，按照价格订单升序进行排列

GET /es_shop/shop_product/_search
{"query": {"range": {"price": {"gte": 5000,"lte": 10000}}},"sort": {"price":"desc"}
}

9-4-4. 查询一下商品的标题中有“手机游戏 ”

GET /es_shop/shop_product/_search
{"query": {"match": {"title": "手机 游戏"}}
}

9-5. 逻辑查询

相当于

must -> and

should -> or

must_not -> not

9-5-1. 查询商品标题中含有 “ i7” 的字样并且价格大于 6000元

GET /es_shop/shop_product/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"range": {"price": {"gte": 6000}}},{"match": {"title": "i7"}}]}}
}

9-5-2. 查询商品标题中符合"pro"的字样或者价格在 1000-- 3000之间

GET /es_shop/shop_product/_search
{"query": {"bool": {"should": [{"range": {"price": {"gte": 1000,"lte": 3000}}},{"match": {"title": "pro"}}]}}
}

9-6. 过滤查询

过滤查询和检索查询从效果来看是一样的。区别在于过滤查询不平分，结果能缓存。检索查询要平分，如果不缓存，一般不会直接使用过滤查询。

检索查询时：

GET /es_shop/shop_product/_search
{"query": {"match": {"title": "pro"}}
}

过滤查询时：

GET /es_shop/shop_product/_search
{"query": {"bool": {"filter": {"match":{"title":"pro"}}}}
}