如何制作一个可视化数据分析项目

关键词：可视化数据分析平台，帆软finebi，数据分析，数据可视化

一.数据分析是什么

在了解了数据可视化方法的基础上，想要通过可视化来呈现问题、给出解决问题的方向和思路，就需要掌握正确的数据分析方法。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用，是数据可视化的前提与基础。

也就是说，把隐藏在一大批看起来杂乱无章的数据中的信息集综合提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律，帮助人们做出判断，以便采取适当行动的方式，就是数据分析。

二.数据分析作用

数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。

举个最经典的例子，20世纪90年代，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个现象：“啤酒”与“尿布”这两件商品会经常同时出现在结账清单中。经后续调查发现，这种现象是由于母亲一般在家中照看婴儿，年轻的父亲在外出购买尿布的同时，往往会顺便购买啤酒犒劳自己。沃尔玛发现了这一独特的现象，开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域，从而获得了很好的商品销售收入。

当然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。1993年美国学者 Agrawal 提出通过分析购物篮中的商品集合，从而找出商品之间关联关系的关联算法，并根据商品之间的关系，找出客户的购买行为。艾格拉沃从数学及计算机算法角度提出了商品关联关系的计算方法—— Aprior 算法。沃尔玛从上个世纪 90 年代尝试将 Aprior 算法引入到 POS 机数据分析中，并获得了成功，于是产生了“啤酒与尿布”的故事。这便是数据分析的功能与魅力。

三.项目实战

1.背景

经营指标能够反映出企业的经营状况，但企业中有财务分析工作，却很少有财务分析岗位，基本上都是由财务部门的某一位员工兼职分析，需要把那些可读性差，信息零碎的表，做成非财务科班出身的专业人员也能看懂、能发现问题的报告

2.应用场景

发展能力指标是对企业的各项财务指标与往年相比的纵向分析。通过成长能力指标的分析，就能够大致判断企业的变化趋势，从而对企业未来的发展情况做出准确预测

发展能力分析

盈利能力分析

四.总结

近年来，随着网络技术和电子商务的发展，对科学数据的研究提出了更高的要求，科学数据可视化技术随之发展起来。我们可以通过数据可视化技术，发现大量金融、通信和商业数据中隐含的规律，从而为决策提供依据。这已成为帆软可视化数据分析平台中新的热点。为适应硬件平台、操作系统、网络和通信方面的飞速发展，可视化的软件产品在近几年中发展很快,其中特别突出是来自帆软公司的帆软FineBI。