邱博士复旦计算机,邱立坤博士在国际学术会议上发表系列论文

本报讯近日，我校文学院邱立坤博士以第一作者身份撰写的英文论文《Dependency Tree Representations of Predicate-Argument Structures》被2016年度AAAI(AAAI Conference on Artificial Intelligence)会议录用。AAAI是美国人工智能协会(American Association for Artificial Intelligence)举办的学术年会，为人工智能领域顶级国际会议，每年吸引来自全球各国的数千名顶尖学者探讨人工智能发展的前沿问题。2016年度AAAI是系列会议的第30届，将于2016年2月在美国亚利桑那州凤凰城(Phoenix, Arizona)召开。该会议被中国计算机学会(CCF)列为A类(最高级别)，根据CCF分类标准定义，A类会议指国际上极少数的顶级学术会议。

在这篇论文中，作者提出一种新颖的谓词论元结构表达体系。前人研究中一般用图结构来表示谓词论元信息，导致句法和语义结构之间存在严重的鸿沟。本文作者提出语义角色传递机制，借助该机制以简单的依存树结构即可完整地表达谓词论元结构信息，在降低语义角色自动标注复杂度的同时还使得句法和语义分析一体化计算更为自然、更加便捷。基于该体系，作者构建了含有1万4千个句子的中文语义树库，将面向学术界免费共享。

在此之前，邱立坤博士先后在COLING2014(CCF B类)、EMNLP2014(CCF B类)、AAAI2015(CCF A类)、EMNLP2015(CCF B类)等人工智能和自然语言处理顶级国际会议上发表系列文章。在这些论文中，作者介绍了以依存语法为基础的多视图树库标注体系，以及我校与北京大学等单位基于该体系合作完成的多视图中文树库(该树库含人民日报、科技、口语、微博、专利等多种文本，规模已超过300万词，是目前世界上规模最大的中文树库)。这些资源中的一部分已面向学界进行共享和转让。

邱立坤博士是我校“山东省语言资源开发与应用重点实验室”研究人员，系列高水平论文的发表，表明文学院和省重点实验室在中文信息处理领域尤其是中文语言资源开发与应用方面的工作得到国际同行的认可和赞赏。

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