Matlab中用于数据预测spline()函数的使用

再matlab中spline函数是利用三次方样条数据插值

语法

s = spline(x,y,xq)
pp = spline(x,y)

s = spline(x,y,xq) 返回与 xq 中的查询点对应的插值 s 的向量。s 的值由 x 和 y 的三次样条插值确定。

pp = spline(x,y) 返回一个分段多项式结构体以用于 ppval 和样条实用工具 unmkpp。

示例：

外插数据集以预测人口增长。

创建两个向量以表示从 1900 年至 1990 年的人口普查年 (t) 和相应的美国人口 §。

t = 1900:10:1990;

p = [ 75.995 91.972 105.711 123.203 131.669 … 150.697 179.323 203.212 226.505 249.633 ];

外插并使用三次样条预测 2000 年的人口。

spline(t,p,2000)，ans = 270.6060。

预测降水量

x=[2006:1:2015];
y=[1.45 0.91 2.3 0.86 1.46 0.95 1.0 0.96 1.21 0.74 ];
xin = 2006:0.2:2015;
yin = spline(x,y,xin);
plot(x,y,'ob',xin,yin,'-.r');
title('降水量图');
xlabel('年份','FontSize',10);
xlabel('每年降雨量','FontSize',10);

参考资料

matlab gui程序设计王广刑林芳

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语法

示例：

外插数据集以预测人口增长。

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