人工智能发展至今，各种热门话题层出不穷，新技术、新SOTA、新方向，每天的变化日新月异。这之中，强化学习应该算是其中相当热门的领域了。

作为近些年创新的热点领域，不仅控制领域的大拿在关注强化学习，计算机大类的导师们也在积极利用强化学习来完成一些场景创新。

（百说不厌的创新点）

不难看出，强化学习的研究现阶段在学术界还很热门，毕竟通俗一点说，深度学习总需要一个应用场景，而RL可以拓展DL的场景有很多。

作为AI技术发展的风向标，计算机领域各大顶会一直备受关注，而近年来相关领域内，各大顶会中强化学习方向论文投递和收录均名列前茅。

盘点2022年各大顶会论文收录情况，强化学习（Reinforcement Learning）论文投递数量和收录数量也始终名列前茅，且很多时候远高于其他方向论文！

（图为ICLR2022论文投递统计）

这说明两点：

一、强化学习方向正是研究热门；

二、这个方向容易产出论文；

但是这个方向的痛点依然存在，很多同学甚至觉得，相比其他方向，强化学习想要做出成绩要难得多！你必须要吃透算法！

在导师放养的情况下，如果没有一个对领域内的研究了如指掌的大牛帮忙梳理和指点，确实很难短时间走出困境。

But，这样的大牛也并不总是可遇不可求，比如下面这位S老师：

让我们先来看关键词——多伦多大学、课程全A、大厂人工智能项目、多篇高区论文、引用量近百～

无论业界还是学界，感觉跟着这位导师都能够信心满满。

而1月4日晚19:30，强化学习大神S老师，也将直播为大家精讲强化学习理论及其应用；拆解顶会论文炼成全过程。

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适用人群

01.有机器学习基础的硕博研究生，希望了解强化学习及相关方向论文思路

02.有科研需求，后续有发论文需求的同学

03.在人工智能领域，想系统提升、了解强化学习实际应用的从业者

你将学到

01.认识强化学习

02.强化学习问题构建

03.掌强化学习在自动驾驶决策规划应用，AIGC应用

04.掌握强化学习的学习路径

05.学习顶会论文创新点套路

在计算机领域，顶级会议论文对学生的重要性不言而喻。这个人人内卷的时代，是否具有科研背景和学术能力已经成为考研、保研、录取名校的关键考察项。而手握一篇甚至多篇高质量的论文，就是学术成果最好的展现。它意味着高额的奖学金、名校入学机会……

当然如果为了未来更优质的工作，含金量高的顶会论文更是不可或缺，毕竟如果以进大厂为目标，手握几篇高质量的论文是敲门砖之一。

对于大部分的科研党来说，大部分人的难题不是不想发，而是……

论文读不通、读不懂，

导师不能及时给出指导，

不知道怎么写论文；

不知道怎么凝练创新点；

不知道idea在哪里？

……

想要能够快速发论文有两点至关重要。

一、紧跟风口。

想发文章最容易的方法就是紧跟风口，顺着领域内的研究趋势确定自己的方向，毕竟在热门领域内，创新和idea远比其他非热门领域多。

比如，选择当下的热门强化学习。现在入坑还来得及！

二、有一位有经验有能力的前辈指导。

大家都在努力的设计新网络、新策略、新training算法，只要能够在某一问题上做到一个很好的porfermance，论文就水到渠成。而想要快速达到，旁人的指点不可或缺。

沃恩智慧特别邀请强化学习方向大神、顶会论文的第一作者、顶会审稿人，来和大家讲讲，强化学习方向顶会论文炼成全过程～

（悄悄透露，这位老师，已经指导多名学员的论文写作，认真耐心，很多学员经老师指点已经发出高水平论文）

想要快速发论文，想要get idea的同学，快快扫码联系老师～

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有了好的idea，论文就成功了一大半。

而顶会论文对于有创新性的idea，尤为看重。

要想从科研小白变身科研大神，这是一个必须要跨过去的门槛。

强化学习作为当前的研究热门，创新点和idea更加不可或缺。

1月4日，晚上19:30。扫码预约，和学术大神聊聊你在科研上的困惑～～

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