日志-Frobenius norm，共轭矩阵

Frobenius norm
就是矩阵各个元素平方和，然后开平方根。

如果这个算出来的difference太大，就说明backpropagation出现了错误。

可以使用numpy算出两个矩阵之间frobenius norm
numpy.linalg.norm

import numpy as np
print(np.linalg.norm(np.array([1,1])))

1.4142135623730951

共轭矩阵就是把原矩阵的虚数前的符号改为相反
共轭转置就是把共轭矩阵的转置

如果原矩阵等于M等于其共轭转置，则这个矩阵叫Hermitian矩阵

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转载自:https://blog.csdn.net/qq_27946691/article/details/56488063
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