中文文本自动校对方法研究综述

摘要

文本自动校对作为自然语言处理领域的热点方向，受到人们的广泛研究。针对不同错误类型的中文文本，可将其分为拼写纠错、语法纠错和语义纠错3类。首先简要介绍了中文文本校对的相关信息，然后分别对基于传统与深度学习的中文文本校对方法进行分析、总结，以指出该领域所存在的问题，并提出改进方案。通过对现阶段中文文本自动校对方法的研究与分析，为从事该领域的学者提供一定的参考与借鉴。

0 引言

文本校对在日常工作中较为常见，随着计算机和互联网飞速发展，文本电子化成为了不可逆转的大趋势，人工校对工作量急剧增加。在此背景下，中文文本自动校对课题应时而生。20世纪60年代，国外就开展有关英文文本自动校对的相关研究［1］，经过不断发展和创新

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