深度学习常用的评价指标

常用的评价指标包括：

准确率（Accuracy）
混淆矩阵（Confusion Matrix）
精确率（Precision）
召回率（Recall）
平均正确率（AP）
mean Average Precision(mAP)
交除并（IoU）
ROC + AUC

评价基础
混淆矩阵
准确率、精确率、召回率
auc曲线
假正确率、正正确率
ROC曲线
交并比

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